58同城数开

26秋招已经绝望了，投递了三十多家，只有几个AI面。

1.自我介绍2.实习和项目问题，主要了解一下做了啥。3.jdk用的多少的，扯了个17，然后追问垃圾回收器用的哪个4.G1回收器有什么优点5.线程池什么时候会创建非核心线程6.synchronized 和那个 volatile 有什么区别7.对象分配在哪里，什么时候会回收8.Redis持久化怎么实现，两种方式使用场景，还有其他方式吗9.Redis的网络io是怎么回事10.如果你设计一个开放API，你会考虑哪些11.手撕题，二叉树的最大宽度12.反问。

世界上最难受的事情不是一面挂, 也不是二面挂而是HR面挂

1.自我介绍2.实习介绍，项目介绍，然后根据项目和实习追问，全程无纯八股，下面的项目中问到的一些八股内容3.有用到线程池吗，线程池应该怎么来用呢4.假设有一万个任务需要完成，主线程怎么判断这一万个任务是否执行完成，回答说可以使用countDowmlanch，具体解释了一下，然后又问还有没有其他解决办法，主线程应该执行什么操作5.如果说在分布式服务器中，有10000个任务需要交给不同的节点来执行，应该怎么设计和实现呢6.看你项目中用了本地缓存和Redis，怎么确保本地缓存和Redis的数据一致性，怎么确保MySQL和Redis的一致性，订单库存信息存在Redis中怎么确保一致性7.Redis和lua脚本怎么防止超卖的8.消息队列中怎么解决网络波动引起的订单消息丢失的情况9.怎么解决单个订单重复消费的情况10.多个线程同时消费一个未消费的订单这个情况如何解决11.消费者回调确认消息如何实现的12.回调通知代码层面怎么做的（围绕wait和notify来说）13.如果服务器宕机，怎么保证订单消息不丢失，详细回答了持久化机制，包括使用内存暂时存储并定时落盘，面试官又追问你这种情况只能尽可能减少消息损失，就是在代码层面，比如说生产订单这行代码刚执行完服务器就宕机了，这个损失怎么避免14.MySQL表记录很多的时候比如说有一亿个数据，怎么处理（分片，包括顺序分片和哈希分片）15.如果数据表分片后，比如说要查询同一个用户的订单，可能在不同服务器上，怎么保证数据库查询的效率呢16.数据库索引创建过吗，创建索引怎么考虑的17.如果在订单表要给用户创建一个索引，然后又要给商家创建一个索引，要分别根据用户和商家单独查询要走到索引还可以创建联合索引吗，这个回答的如果只根据一个字段查询，就无法使用联合索引，因为联合索引要遵循最左匹配，必须包含第一个索引字段。这时候面了30多分钟，到了十一点半了，估计面试官要去吃饭了，然后面试官就说今天面试就到这里，没有手撕和反问环节。