2025.6.5 快手 商业化一面

好紧张好紧张好紧张好紧张…求oc分享经验可以分享到offer对吗目前只有一面  连夜分享1、自我介绍2、简历浅挖（简单介绍前两段实习负责的项目，预期达到的目标，活动具体内容）3、实习周期怎么样4、离职时间原因5、反问（问了一下面试结果什么时候出，对实习生的日常工作要求）面试官很好，我很紧张，紧张到实习经历都忘了怎么说…  祈祷ing

怎么争取一流公司的实习机会呢？我不推荐大家去一堆网站上注册一堆信息，留一堆简历，这其实在泄露隐私。建议大家尝试两个途径：熟人推荐，正规专业内推机构（注意分辨黑中介）企业的社交账号，比如企业的招聘公众号。另外大家不该忽视校内资源的，包括「校内的bbs或者校内同学的实习群」。背后逻辑其实很简单，当我要招聘实习生的时候，我们会请现在在公司的实习生推荐，很多同学会推荐他们的同学熟人。如果你有一个同学或者学长在一个优秀的企业里实习，请联络他，请他给你推荐实习机会。

7.2 老虎一面（挂）1.  项目介绍如果做国际化的，遇到的问题2. mysql 联合索引场景考察where a  = ? AND  b  = ?where a  = ? oreder by bwhere a  = ? AND  b  > ?如何建立联合索引3. dateTime 和 timestamp 区别4. JAVA线程池讲一下5. 算法：循环队列7.3 虾皮一面(妹的反手就挂了)1. 项目介绍：审批中心、资源位（延时队列怎么搞？原理是什么）2. 数据库：事务隔离级别，MVCC 怎么运行3. Redis大key怎么删除热点key怎么处理网页浏览量怎么统计（hyerloglog、bitmap）布隆过滤器工作原理4. ES 深度翻页问题5. 算法题目二叉树的右视图（需要两种方法：BFS、DFS）

昨晚有同学提到面试中问大表关联怎么调优（100亿 join 50亿，无聚合函数） 前置判断：需要判断两张表关联键是否是1对多、1对1，如果a、b表是多对多还是会倾斜 分析误区：加盐/打散，题目中只是提到将两张表进行关联，因此这里无论是加随机数还是、取模都是无效的（因为关联不到一起） 分析思路： （1）map端减少输入：通过on中过滤及谓词下推可限制关联表数据，例如过滤时间、过滤枚举、限制分区 （2）大key拆解：可以写sql by维度找到热点key分布，可以按照维度（例如一级类目、场景，但要保障相同）进行拆表，分批插入目标表（目标表也可以根据大维度去做二级分区，或者先做一个临时表也行） （3）...