小红书推荐算法面经一面（60min）1、自我介绍（5分钟）2、项目和一些八股（40分钟）- 模型label是什么- 这一结构为什么会有效果提升，分析- embedding怎么得到的- 简单介绍一下sim3、手撕代码（10分钟）- 最大子数组和4、反问二面（40min）1、自我介绍（5分钟）2、项目（20分钟）- 为什么模型有效果- 召回粗排和精排要解决什么问题，选一个最熟悉的讲一下未来的迭代方向- 怎么保证链路一致性3、手撕代码（10分钟）- 给链表的头结点，将其按照升序排列并返回排序后的链表4、反问虽然两次面试前几个小时，面试官都因为临时开会更改了面试时间，让人有点不舒服，但是面试官人真的都...

完整 timeline 如下：11.11日 一面11.13日 二面，面试结束十分钟后秒过11.14日 上午三面，下午HR面，当晚开始offer审批11.18日 收到正式offer感谢百度收留TvT，面试体验非常丝滑，这段时间的努力终于有了结果game continues！！

0offer求指导，感觉好迷茫

题干分析： 题设所给的信息有些多，大致内容总结如下：  题设情景给我们n个盒子，编号0，1，2……，n-1 初始状态字数组status，标识每个盒子初始状态是开（1）还是闭（0） 糖果数数组candies，记录每个盒子种的糖果数 钥匙数组keys，记录每个盒子打开后内含的钥匙编号，获得的钥匙能够打开与其编号对应的盒子 内含盒子数组containedBoxes， 记录每个盒子打开后内含的盒子编号 初始给予的盒子数组initialBoxes，记录题设情景初始给予我们的盒子编号  算法思路： 总体思路是状态化访问。题设的盒子一开始只有两种状态：开/闭，而我们是否拥有这个盒子其实也算两种状态（注意这里...