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1. 做一下自我介绍2. RAG 分块策略应该怎么选，真正影响效果的核心因素是什么分块策略不是越细越好，也不是统一按 token 长度切就行。真正影响效果的是 chunk 是否保留了完整语义单元、是否带有足够的定位信息、是否能在召回后被模型直接利用。像制度文档、规则文档、FAQ、表格和多层级说明，最佳切法差异很大。比较稳的方式通常是结构优先、语义补充、长度兜底，也就是先尊重标题、段落、表格、列表，再在超长片段内部做语义切分。这样做的目标不是生成整齐块，而是让每个 chunk 自带最小可回答上下文。3. 怎么评估 RAG 的效果，除了准确率还能看什么RAG 效果不能只看最终回答对不对，因为那样很...

腾讯面试这个状态是啥意思

我投的后台开发。。。这还要面吗

bg2段大厂实习，暑期2offer腾讯-IEG北极光-天刀游戏后端（上海）快手-商业化-电商引擎架构（北京）现在很纠结，游戏方向不是本人想发展的方向，但是放弃鹅的title有点可惜，而且本人更偏向于江浙沪；快手方向不错，但是在北京，title不如鹅至于转正率，两家半斤八两。。。希望万能的牛友提供点建议，谢谢