在求职面试或者日常开发中，很多同学都会被问到一个问题：如何通过 API 批量处理图像？特别是在 直播电商 场景下，快速生成配图是刚需。这篇文章我们以 Amazon Bedrock × Stability AI 为例，带大家上手一个 直播配图API批量渲染 的实战项目。一、为什么要学直播配图API？📌 面试价值：涉及 API 调用、批量处理、自动化脚本，这些都是常见考点。📌 实战价值：电商直播场景中，大量商品图需要快速生成。独立开发者可以直接用 API 实现一个“小工具”，甚至做副业。二、准备工作注册账号：申请 Amazon Bedrock 服务获取 API Key：在控制台生成密钥环境准备：Python 3.8+，并安装依赖：pip install requests三、代码示例这是一个最小可运行的 Demo，批量生成商品封面图：import requestsAPI_URL = "https://bedrock.amazonaws.com/stability-ai/generate"headers = {"Authorization": "Bearer <your_token>"}payload = {    "prompt": "适合电商直播的商品封面，红色背景，突出商品：耳机",    "num_images": 3,    "size": "1024x1024"}resp = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)images = resp.json().get("images", [])for i, img in enumerate(images):    with open(f"cover_{i}.png", "wb") as f:        f.write(img.encode())运行后，你会得到 3 张不同风格的直播配图。四、优化实践面试或实战中，你可以进一步优化：参数调优：调整 prompt 关键词、图像尺寸，提升质量。脚本批量化：结合 for 循环或队列，一次生成多类商品图。异常处理：增加 try-except 捕获请求错误。五、延伸应用电商公司：自动化生成直播封面图个人项目：做一个“配图生成小工具”面试准备：展示 API 实战经验，面试加分六、总结📌 本文带你快速上手 直播配图API批量渲染，从注册 → 调用 → 优化，完整跑通流程。📌 对于学习者和职场开发者，这是一个很好的 面试项目练手 和 实用技能提升点。👉 想看更详细的参数说明和实战案例，可以点击这里查看Amazon Bedrock × Stability AI：直播配图API批量渲染7天训练营