27实习蚂蚁agent开发一面凉经

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1.实习拷打
2.你刚刚说用AI写的那套东西,能介绍一下你具体做了什么?从AI写代码到交付,整个流程是怎么弄的?
3.你的项目有前后端吗?大概结构是怎样的?怎么让AI帮你搞出一套能线上正式运行交付的东西?
4.你实现这个项目涉及到哪些应用、中间件组件?我需要你说明系统设计的技术选型、底层逻辑,比如爬取后做什么,完整的业务流程讲清楚。
5.如果是公司里的实际场景,比如有几十个应用,涉及前端、后端系统,要改一个需求可能需要改多个系统,你让AI怎么处理?
6.你用的是什么模型?
7.做这个项目消耗了多少token?
8.开发中token很昂贵,节省token有哪些方式?
9.SDD/TDD这块了解吗?
10.那你知道创建一个skill有哪些方式吗?除了自然语言描述,还有什么方式?
11.说一说你对function calling的理解。
12.function calling和MCP相比,是不是可以没有MCP?
13.MCP和客户端通信有几种方式?你怎么配置MCP?
14.function calling是通过什么告诉大模型有哪些工具可用?
15.大模型使用MCP调用查询天气工具,整个交互流程大概是怎样的?不用太细。
16.笔试的时候,你是怎么和系统交互的?没改代码吗?
17.你怎么确保AI写的代码没问题?用的是单agent吗?
18.单agent和多agent相比,多agent的优势在哪里?
19.能用英文口语说1分钟左右吗?
20.你平时用的数据库是MySQL吧?如果线上数据量特别大,分页查询变慢,拿到这个优化任务,你的操作步骤是怎样的?
21.如果单纯是数据量大导致深度分页查询慢,优化思路是什么?
22.MySQL的索引结构你了解吗?为什么是B+树,而不是红黑树、平衡二叉树或者哈希结构?
23.HashMap的1.8和1.7相比,做了哪些优化?
24.除了结构和插入方式,还有其他优化吗?为什么插入方式会不一样?
25.线程池用过吧?它的核心参数有哪些?原理是怎样的?
26.Redis你使用了哪些场景?怎么实现的?
27.Redis实现分布式锁的原理是什么?
28.如果锁的过期时间是1分钟,任务还没执行完,其他人会不会抢锁?
29.(看门狗机制下)如果任务一直卡住,其他人是不是都拿不到锁?
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不愿透露姓名的神秘牛友
04-30 17:45
本人简历上 1 个 RAG 项目 + 1 个 Agent demo;这次面的是AI岗一面前我以为:背完八股 + 把项目讲清楚,应该能稳过。0-5 min:自我介绍 + 项目背景- 顺利。讲清楚了我的 RAG 是给法律咨询场景做的,痛点是大模型不懂行业术语。5-20 min:项目深挖(开始崩)- Q1:你的法律文档总共多少?切了多少个 chunk?- 我:约 500 份 PDF,5 万个 chunk- Q2:500 份 PDF 加起来才 5 万 chunk?平均每份 100 个 chunk,你切片粒度是多少?- 我:512 token- Q3:法律文档里"第三条第二款"和"第三条之二"是不同含义,你的切片会不会把它切散?- 我:(沉默 5 秒)……应该会- Q4:那你怎么解决?- 我:我可以加一个 metadata……(开始编)❌ 第一次崩:切片粒度没考虑业务语义。20-35 min:评测体系(继续崩)- Q:你怎么知道你的 RAG 有效?- 我:我用 Recall@5……- Q:评测集多少条?怎么构造的?- 我:100 条,我手工标注的- Q:100 条够吗?分布怎么样?- 我:分布……我没分- Q:那你的 Recall@5 是 0.81,你怎么知道这个数字是好是坏?baseline 是什么?- 我:(沉默 10 秒)❌ 第二次崩:没有 baseline,没分布分析,纯靠"看起来还行"。35-55 min:Agent 部分(彻底崩)- Q:你的 Agent demo 用了几个工具?- 我:3 个,搜索、计算器、文档查询- Q:当用户问一个问题,你的 Agent 怎么决定调哪个工具?- 我:用 ReAct,让模型自己决定- Q:模型决策错了怎么办?- 我:我加了个 reflection……- Q:reflection 失败 3 次后怎么处理?- 我:(沉默 15 秒)……我没想过❌ 第三次崩:异常路径完全没设计。55-65 min:业务理解 + 反问- Q:你觉得字节做 AI 应用最大的瓶颈是什么?- 我:算力?数据?- Q:你看过哪些字节最近发的 AI 产品?- 我:豆包、扣子……- Q:扣子是 Agent 平台还是工作流平台?- 我:(再次沉默)❌ 第四次崩:对面试公司业务一无所知。
面试官拷打AI项目都会问...
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