科大讯飞-内推-校招-2026

1. 医疗数据来自哪里，原始格式是什么常见来源：电子病历、指南文档、药品说明书、问答语料、结构化表。原始格式可能是txt/doc/pdf/json/csv/数据库表，需做脱敏与字段规范化。2. 使用什么标注工具，如何分配标注任务常用doccano、label studio。任务分配一般按疾病域或实体类型切分，双人标注+仲裁提升一致性，使用IAA（如Kappa）评估质量。3. 使用什么标注规则，详细解释规则通常包含：实体边界规则、歧义词处理、缩写规范、嵌套实体策略、关系触发词定义、冲突优先级。需要沉淀《标注指南》并版本化管理。4. 如何实现数据预处理，中间步骤有哪些流程：去噪清洗 → 分句分词 ...

拼多多测试一面，

今天美团开春招了，前端只招大前端或者全栈这是真要凉凉的节奏了吗😭😭😭

手把手带你从零搭一个 AI Agent｜本地运行，不花一分钱 今天推荐一个 GitHub 上的宝藏项目——AI Agents from Scratch，用本地大模型从第一性原理构建 AI Agent。不需要 API Key，不需要花钱，不需要 GPU，8GB 内存的笔记本就能跑。 为什么推荐这个项目？ 市面上大部分 Agent 教程都是"调 API + 套框架"，你跟着跑通了，但不知道底层在干嘛。这个项目不一样：  从零开始：不用 LangChain、不用 AutoGen，纯手写 本地运行：用 node-llama-cpp 加载 GGUF 模型，完全离线 10 个递进式 L...