招agent开发

鼠鼠bg双2有一篇aaai传统推荐论文，无实习，然后项目的话只有自己网上找的大模型agent项目，至今0offer走算法的话虽然有论文但是没有实习感觉很难，而且学历竞争力一般走开发的话我只会用python，好像又走不了，所以打算往大模型应用开发走，听说这个方向可以只用python想问问各位大手子对我有什么建议吗，可以走哪些方向

主包211本硕，现在手头有四个offer，牛友们帮忙看看1. 携程上海: 大数据鸡架后端，业务很对口，给了sp，平均早十晚八，能保证一周一天居家，开的很早，马上要等不了了2. 字节北京: tiktok业务 agent开发，也有对应经历，业务空闲时早十晚七，目前还没开，口头说了个数，给的比携程多一小点，说后面其他开了可以A3. 腾讯深圳: wxg基础客户端，没有对应经历，+1人挺好的，不忙的时候早十晚八，暂时没开，承诺肯定比携程高4. 百度北京: 参加的正式批的统一面，所以不知道会去哪个业务，刚打保温电话各位帮忙拿个主意

agent项目对Java后端投简历有没有帮助？或者说Java后端带着Java技术栈和agent项目能投agent吗？最近面了两家Java后端岗，面试官都在最后问我有没有了解过agent和微调，而我又恰好之前给导师做过微调项目，但是基本是ai辅助做的，属于是比上不足，比下有余，理性讨论，这个agent风口有什么说法吗

1.介绍下self-attention，计算其时间复杂度。2.为什么要用multi-head attention？3.PPO的clip机制？在线强化学习和离线强化学习有什么区别？RLHF是哪一种？4.为什么要用reference model? 为了解决什么问题？5.如何让多个agent协同工作的？举个具体的协同机制例子。6.如果一个agent误判导致策略冲突，如何处理？7.有没有用到类似AutoGen或LangChain的框架？为什么选这个框架？8.你是怎么设计agent的记忆系统？9.长期记忆如何存储？如果历史记录量非常大，怎么优化查询效率？10.有没有做记忆衰退，避免旧数据干扰新任务？11.你们这种模块堆叠的架构是怎么设计视觉问答模块和动作模块的协同逻辑的？12.human feedback是怎么被agent消化吸收的？有没有用rl进行策略更新？13.有没有做过模型压缩？比如在车载端或低端设备上的推理加速？14.如果量化后理解能力下降怎么办？怎么做精度补偿？15.你怎么处理响应速度与推理精度之间的tradeoff？是先召回再精排，还是单次生成？16.如果要做电商agent，你会选择哪些模态的信息作为输入？比如文本评论、图像、视频、购买记录？