阿里淘天agent开发一面凉经 面没招了

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1 实习拷打2 拷打项目一1.主要是transformer的细节2.Q K V3.kvcatch4.transformer为什么适用于多模态3 拷打项目二知识蒸馏4 拷打Java内存泄露问题5 大模型的优化怎么解决上下文过长导致遗忘的问题除了prompt，还可以怎么解决aicoding写代码冗长复杂的问题？6 agent的运行流程rag库agent skill7 手撕代码二叉树的遍历

在ssob上沟通的hr，没想到居然直接约面试了，赶紧准备了一下项目，希望不会被拷打结果面试是HR面，就是问了一些校园经历、项目经历、高考分数、家庭状况之类的，白准备了，纯聊天来的反问环节我问他们java岗是做什么业务的，hr说是开发什么中台来的，搞不太懂，毕竟我的项目基本是Redis高并发订单处理的商城系统有没有牛友知道这是干啥的

面经攒人品 1. 做工程的过程中有用到什么中间件吗？比如Redis、消息队列这些有用吗？2. 后端的边界你认为是什么样子的3. LangGraph和LangChain的区别4. workflow跟纯agent的区别5. 你让大模型判断需要调动哪几个Agent，以及意图识别、从用户问题里抽取槽位（抽取订单号，在哪一层进行抽取的？比如用户说昨天的这个订单，模糊槽位如何处理，以及多轮澄清在哪一层做），这是怎么实现的？6. 如果订单有几百笔几万笔如何做？7. transformer的复杂度？8. 输入给大模型的上下文为什么要分层，输入给大模型的上下文，为什么要进行分层，system message、user message、tool message分类的效果是什么？？9. kvcache概念10. 大模型上下文怎么压缩？11. 你怎么知道你的项目需要多少agent？12. lora原理，除了这个还有其他的吗13. OpenClaw的记忆管理机制，自进化机制，定时任务的实现14. 记忆搜索除了向量搜以外，还有哪些方式?为什么要用md文档存储

这个项目就是一份绝佳的“AI Agent开发实战教科书”。它完美地解决了初学者“不知从何下手”的痛点。https://github.com/czl9707/build-your-own-openclaw📊 项目概况速览Build Your Own OpenClaw 是一个手把手教你从零开始构建一个AI Agent（智能体）的教程项目。它通过18个循序渐进的步骤，带你一步步实现一个具备聊天、使用工具、记忆、多平台交互等功能的完整Agent。分析维度具体情况项目价值项目定位顶级教学项目，模仿“Build Your Own X”系列学习路径极其清晰，目标感强技术热门度较高（1.3k Stars），...