快手实习agent后端开发二面 攒人品

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！

1. 在做 AI Agent 这个项目时，你是手写代码，还是用 AI/Web Coding 方式做的？
2. 灵魂拷问：在 AI Coding 越来越强大的今天，你认为作为一个刚毕业的研发同学，你未来的核心价值是什么？如果要在项目中承担责任，你具体要做什么？
3. 针对你自己练手的 agent项目，你当初是怎么搭框架、做迭代的？心路历程是怎样的？

agent项目深挖

1. 你的召回率打分优化（向量 + BM25 + Rerank），有参考成熟的原型工具吗，还是自己想的逻辑？

2. 引入 Rerank 后召回率达到了 95%，那你分析过剩下的 5% 没召回会是什么原因吗？

3. 除了库的建设和分片，RAG 模块还有什么其他优化吗？

4. 请求全链路剖析：一次会话请求，从用户发出一句话，到最终模型返回，中间经历了什么样的过程？涉及到哪些类的调用和流转信息？

5. 你是怎么理解 ReAct 模式的？它跟普通的大模型聊天有什么本质区别？
6. 工程落地推演（天气 Agent 场景）：如果让你基于 ReAct 架构构建一个“天气问答智能体”，你需要开发哪些类和功能模块？