滴滴 风控算法 秋招二面
1.详细介绍实习工作
2.模型结构是什么样的
3.项目遇到的困难, 如何解决的
4.广告主价值的定义
5.模型为什么用 AUC 评估
6.AUC 的提升如何带来线上业务指标的提升
7.Attention 的原理
8.Self-attention 和 target-attention的区别
9.自己觉得实习工作还有哪些优化空间
10.如何解决推荐系统中样本偏差问题
11.介绍 XGBoost 及其优点
12.了解因果推断的哪些方法
coding
leetcode 329. 矩阵中的最长递增路径
反问
2.模型结构是什么样的
3.项目遇到的困难, 如何解决的
4.广告主价值的定义
5.模型为什么用 AUC 评估
6.AUC 的提升如何带来线上业务指标的提升
7.Attention 的原理
8.Self-attention 和 target-attention的区别
9.自己觉得实习工作还有哪些优化空间
10.如何解决推荐系统中样本偏差问题
11.介绍 XGBoost 及其优点
12.了解因果推断的哪些方法
coding
leetcode 329. 矩阵中的最长递增路径
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xiaowl:你这个简历“条目上”都比较有深度性,但是实际上面试官又没法很好的评估你是怎么达到很多看上去很厉害的结果的。要避免一些看上去很厉害的包装,比如高效的内存复用策略的表达,如果仅是简单的一些内存共享机制,而且面试上也没有深挖的空间,就不要这样表达。比如,工程化模式本质上可能就是定义了一些abstract class,那也就没特别多值得讲的内容。建议简历上应该侧重那些你花了大量时间和精力解决、研究的问题,不要过分追求“丰富”,而是关注在技术深入度、问题解决能力的表现上。 点赞 评论 收藏
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