虾皮二面面经

项目拷打 1.请详细说明你当前所在公司日常进行数据统计时，主要采用哪些方式?这些方式分别适用于什么场景?例如针对实时数据统计、离线批量数据统计等不同需求，会选择不同的工具或方法吗?2.结合你参与过的具体项目，谈谈你是如何分析项目的业务数据结构的?请说明该数据结构包含哪些核心字段、表与表之间的关联关系，以及你是如何基于业务逻辑梳理清楚这些结构的?3.请问你有相关的数据处理或分析类实习经历吗?另外，你是否接触过非底层(如偏向业务应用层、基于现有平台进行数据处理而非搭建底层架构)的项目?如果有，请简要介绍项目背景和你的职责。4.Spark了解吗?5.从代码到输出结果，Spark引擎做了什么sql题目：表1:用户信息表(含id:用户唯一标识date:用户行为日期，is_new:是否为新用户标识，1表示新用户，0表示老用户)表2:红包领取记录表(含id:用户唯一标识，date:领取日期，time:领取时间，money:题目1:请编写SQL语句，计算"未领取红包的用户在未领取次日、未领取后7日的留存情况"(注:需先明确“未领取红包用户"的定义，即在指定时间范围内有行为记录(表1有数据)但表2无对应领取记录的用户，再计算该类用户在未领取红包日期的次日、第7日是否仍有行为记录(表1有数据)的留存率)。题目2:请编写SQL语句，完成以下两个指标的计算:(1)每日DAU(日活跃用户数):指每日有行为记录(表1中当日有数据)的独立用户数;(2)最近1个月内，3天连续登录的用户占比:即最近 30天内，至少有一次连续3天每日均有行为记录(表1中有对应日期数据)的用户数，占该月内总活跃用户数(表1中该月有至少一天数据的用户数)的比例。反问

面完第二天直接挂你最近比较熟悉的项目是哪个，介绍一下讲一下登录鉴权讲一下长链接是怎么转成短链接的？用户点击短链接，你后台的工作流程是怎么样的？讲一下jwt你觉得项目的技术难点是什么？如果缓存失效了怎么办？redis也扛不住压力怎么办？讲一下redission实现原理如果拿到锁做缓存重建，那这个锁的过期时间应该设为多久？怎么学新技术实习做了些什么？学到了什么

10月18日二面的，到现在还没hr面，流程也还是在复试，也没发感谢信，人好慌😭---------------------11月6日 更新，已约HR面。直接问hr,面试链接秒发，感动

一面： 1.实习经历追问，数仓建设流程 ，为什么要设计各个层2.spark的任务调度流程，spark的数据量级3.spark的性能优化经验？4.如何定位任务失败？有哪些原因？分别应该怎么处理5.对于数据治理的理解，在元数据管理的治理中不同的元数据分别有什么作用？你是怎么使用的？6.数据倾斜的情况在具体的什么业务中出现，举例，并给出你的优化方案7.如何去保障数据的质量？数据标准你是如何制定的？8.为什么源数据存在mongoDB？9.了解agent么？大致讲一下agent的工作原理，mcp和functioncalls的区别是什么？10.是否参与过模型的微调？agent的数据具体如何处理？数据增强那一块是怎么做的？手撕：拓扑排序，leetcode hot100课程表的变形 medium难度（之前背过模版所以还好）二面：1.具体追问了数据倾斜和OOM的问题是如何处理？2.数据治理这一块你做了什么？不要说数据治理分这些3.你是怎么做数据监控的？有哪些方面的监控？你如何具体定位问题去解决？4.你的数据标准是如何制定的？你如何去保证数据的准确性和一致性？5.agent这块是否了解？你实习主要是做什么的？agent的原理和强化学习这些是否有了解过？手撕：接雨水 用了双指针后要求用单调栈