虾皮二面面经

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1.拷打实习,30min2.实习引申到八股：引入消息队列做数据同步会存在哪些问题？3.消息队列有哪些机制可以尽可能避免数据丢失？4.思考题:九亿个IP地址的去重5.假设去重后还有8亿个IP，需要你提供一个白名单服务，你会怎么做？6.按你的这个方案大概消耗多少内存空间？计算一下。7.算法题: 如何使用两个栈实现一个队列？

这周八轮面试，也算是耐面王了，解锁成就面试十连过，后续 字节 oc3.9 字节一面 ： 广告架构与工程 （挂）3.14 腾讯一面 ： hr 业务线 （挂）3.25 字节一面 ： 巨量星图 （挂）4.9 腾讯一面 ： 腾讯广告 （挂）4.8 美团一面 ： 美团平台 - 地图绘制组 （过）4.14 tme 一面 ： q音业务线 （过）4.15 美团二面 ： 美团平台 - 地图绘制组 （过，第二天上午口头oc）4.16 虾皮一面 ： 供应链（上午面，下午过 ）4.16 tme 二面 ： 内容业务线 （面完一小时约三面）4.20 字节一面 ： 中国交易与广告 （秒过，约两小时后二面）4.20 字节二面...

1h 项目拷打场景题:9亿ipv4地址怎么去重，去重后怎么查询，有没有内存问题，怎么优化怎么用claude code的，从部署到使用，使用期间有什么问题，cc的skill标准结构(md+3个文件夹)算法题:力扣简单题 两个栈实现队列

继续来分享下最近的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. 你有没有接触过自动化测试？了解哪些测试框架（Python 或其他语言）？2. 你在A公司做的 AI 平台整体是干什么的？3. 你说的孤儿资源清理具体是怎么实现的？4. 你是怎么判断一个资源是孤儿资源的？5. 这个过程是基于全量扫描，还是事件驱动？具体怎么做的？6. Watch 和数据库同步这一套是怎么设计的？有没有一致性问题？7. 你的事件处理链路是怎样的？有没有用 Kafka？为什么用 / 不用？8. 你在B公司做的 Agent 核心是做什么的？解决了什么问题？9. 这个 Agent 实际是在部署什么？是服务、脚本还是其他东西？10. Agent 是中心化部署还是每台机器一个？为什么这么设计？11. Agent 和 Jenkins 的关系是什么？谁负责调度，谁负责执行？12. Agent 的所有动作是不是最终都是通过 Jenkins 来执行的？13. Jenkins 执行完之后，怎么和 Agent 做状态同步或结果回传？14. 既然 Jenkins 本身就能做自动化，为什么还要做一个 Agent？15. 用户在 Jenkins 上最容易填错哪些参数？为什么？16. 能不能完全不让用户填参数，让系统自动完成？为什么做不到？17. 如果 Jenkins 已经可以完成这些事情，引入 Agent / AI 的价值在哪里？18. 如果让你设计一个自动拉日志的 Agent，你整体流程是怎样的？19. 有3台Linux机器，日志路径不统一，而且是二进制日志，需要解析，你怎么设计？20. IP/Port 固定，但 SSH 密码会随软件版本变化，这个你怎么处理？21. 不同业务的人要不同日志路径，你怎么做管理？22. 用户不愿意维护配置表，你怎么让用户输入，同时系统自动沉淀规则？23. 日志解析涉及不同格式、工具、版本，这一块怎么设计？24. 如果这个 Agent 要扩展到自动检测、排障、自动化能力，架构怎么演进？25. 在完全没有规范流程、系统很混乱的情况下，你怎么落地这个 Agent？手撕：第二大的数字，不能用既有函数。