1. 自我介绍2. 介绍一个你做得比较完整、个人成长最多的项目，背景、目标、方案和效果是什么？3. 做这个项目时具体用了哪些方案或手段达成目标？答案：最核心的是把问题拆开，没有直接把所有文档塞给大模型。文档侧先做结构化解析，保留标题层级、版本号、适用部门、发布时间和权限标签；检索侧用了 BM25 和向量召回融合，因为制度类问题经常包含专有名词、系统名和缩写，单纯向量召回容易漏；生成侧强制模型基于证据回答，不允许没有证据时编造。训练侧做了两类任务，一类是意图分类和工单类型预测，用历史工单标题、正文、处理队列作为弱标签，再人工抽检；另一类是指令微调样本，用高质量问答、证据片段和标准处理建议构造。线...

春招约不到面试，太难受了

我是犯天条了吗？大佬们

先交代背景：双非院校，非科班。无大厂实习，没有顶会论文。秋招时拿到了一家互联网公司AI应用开发的offer。回过头看，我能从前几轮面试中突围出来，最大的筹码就是我亲手做出来的那个AI项目。我把我做这个项目的完整思路和心法分享给大家，希望对牛友们有所帮助。一、我靠它突围的那类项目长什么样先说说我选的这类项目有什么特征——它不是一个具体的项目，而是一类具备“面试穿透力”的项目模板。它具备这四个特征：真实问题 + 落地闭环 + 技术亮点 + 量化结果。我再具体展开一下这四个特征。1. 做真实场景的小应用——不要做空中楼阁面试官一天的面试会听无数个“我开发了一个系统用于……”，而你的项目一旦让他觉得“...