智慧树 大模型实习 一面

补3月1日📍面试单位：隐私和数据保护办公室👜面试岗位：大模型算法工程实习生📖面试问题：先自我介绍，然后问简历上的项目。无手撕代码。🙌面试体验：似乎是日常实习，时间太远细节不记得了。

👜面试岗位：AIGC大模型算法工程师面了大概75分钟📖面试问题：讲论文项目实习视频方面的大模型有了解吗？你觉得它们是怎么做的？DiT和UNet的区别如果想特定更改视频里人物的衣服颜色，可以怎么做？（回答了Control-Net，但是面试官感觉不太行）手撕力扣 796.旋转字符串（只想到暴力，没想到可以复制一次原本的字符串，后来面试官提醒了之后写出来了，还分析了一下时间空间复杂度什么的）上周五面的，这周一约了周二二面有没有大佬可以说下虎牙怎么样？加班会不会挺多的？一面还是晚上7点半开始面的，感觉他们加班是不是有点晚？

1.面试官自我介绍 : 美团的直播部门后端2.自我介绍八股:1.redis都什么数据结构?项目当中常用那哪几个?位图在项目中怎么用的?2.布隆过滤器的原理?3.volatile 关键词作用?有序性是怎么实现的?4.进程和线程的区别?线程是为了解决进程的什么问题?手撕:字符串大数相加反问:1.base 北京 2.AI相关 3.建议: 多巩固基础(看我撕得这么费劲)总结:面试官非常好,和我有说有笑的探讨问题,但是最近都没看算法,简单题居然吭哧吭哧写了二十分钟,面试官在我写题的时候也一直看着屏幕,也没有做其他事就看着我写,方法写错个字母还用指针点了一下帮我排除错误(我哭死)面试官很好但是我太菜,还是要好好去复习不能摆发现自己有个坏习惯，回答问题的时候眼神一直到处飘，而且频率很高，怕被误认为有其他作弊工具，牛友们也要注意一下眼神管理 许愿二面问了我的AI项目,另一个项目一句没问:1.完成度怎么样?能和运行么?跑个栗子看一下罢!2.整体的运作流程3.和Langachain4j对标的还有那些JavaAI框架?4.Manus了解过么?5.举个具体的Tool例子6.解释下Agent是什么概念?和Tool有什么区别7.大模型在Agent中起到了什么作用?过程当中会调用多个大模型么?8.LLM的具体原理?Token是怎么存的?从一个个Token到输出的过程是怎样?9.为什么要存上下文记忆?  

上次挂了又被捞了，发出来攒攒人品，许愿oc4.8 一面4.10 二面👜面试岗位：核心本地商业-大模型算法📖面试问题：一面（105分钟）：15分钟手撕三数之和（写的时候大于小于号写反了，找了好久Bug，还好写出来了）深入拷打论文项目实习对最近的图像编辑方法有了解吗？（回答最近openai发布的直接支持文字指令修改图像的模型）你觉得他们是怎么训练的？GRPO和PPO主要的区别在哪里？GRPO为什么选择组内奖励排序？有接触过强化学习方法吗？二面（50分钟）：讲了一篇论文，然后纯聊天，无八股，无手撕。面试结束的时候我问后续流程，面试官说没有hr面了，二面通过就直接发offer，但是有没有hc不确定...