面试轮次：三面岗位：AI平台研发/机器学习平台工程师难度：⭐⭐⭐⭐⭐📝面试题“为大规模分布式模型训练（如千卡级别训练ERNIE 4.0）设计一个高性能、可扩展的数据预处理与采样服务。要求：1️⃣ 能从海量（PB级）原始日志/文本中，实时清洗、去重、标准化，生成训练样本；2️⃣ 支持复杂的采样策略（如按热度负采样、难例挖掘）；3️⃣ 服务需以高吞吐（>10W样本/秒/节点）向训练集群供给数据，并保证全局采样分布的一致性。给出架构设计、核心数据处理流水线，并解决数据倾斜与背压问题。”💡解析：AI工业化生产的“数据引擎”💻 这道题直击AI工业化生产的核心——数据流水线。它要求构建一个从原...