想问下哪里可以看到比较集中的秋招中小厂招

滴滴这周刚入职，感觉还没太适应，美团这边又打来了电话，居然周六也能面，顺便面了一下，部门是核心本地商业下面的基础研发平台，总时长30分钟左右，无手撕。顺带一提，美团这个岗和我现在滴滴的岗干的活几乎一样，都是数据平台相关...你的Java是自学还是说专业课学的？这两个项目是你自己练手的，还是参与什么比赛或活动搞的？我看你这两个项目时间都挺长的，大概至少两个月左右，是做了一个比较长时间的学习是吧？那你挑一个介绍一下，具体做了哪些工作？找一个你觉得最有难度或最有代表性的。你们也是学了现在典型AI的用法，然后加了一些新花样进去。那你一开始做这个项目的时候，加了这些东西之后有测试过吗？或者说你做完这个工...

这是我的简历，已经快五月了还没找到实习，非常焦虑。现在正在学习agent，这样会更容易找到实习吗？

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

这场高通嵌入式软件开发面试整体节奏很快，面试官不是按八股顺着问，而是从项目、系统、内核、同步、内存、驱动和升级链路里不断切换，基本属于一旦某个点答得浅，就会立刻往底层追。体感上更看重两件事：第一是 Linux 和嵌入式系统基础是否成体系，第二是能不能把项目里的真实设计、问题定位和工程取舍讲清楚。准备这类岗位，单靠背题不够，很多问题都带着“继续往下挖”的味道。题目总结进程切换发生时，内核最少需要保存和恢复哪些核心上下文，哪些内容不是每次切换都必须完整重建的？select、poll、epoll 在底层事件通知机制上的差异是什么，为什么高并发场景下通常不会继续用 select？如果一个驱动里同时有中...