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@funnyfanfanfan:
美团点评产品运营笔试+群面+一面凉经
刚面完初面,虽然还没感谢信,但铁凉无疑(。 背景:211财经本科,无大厂实习无项目比赛,只有一段初创小公司实习,新媒体运营+社群运营 笔试 8.12笔试,行测+性格测试,60min,还挺简单的 8.17晚上九点接到面试通知,想约818上午十一点面试,被我推掉了,然后改到了25号上午十一点 群面 12个人+2个面试官,线上腾讯会议,先每个人一分钟自我介绍,然后看题目思考5分钟,自我介绍完了之后其中一个面试官把我们分成了两组,我是第二组,在另外一个会议室。 题目:针对九月份开学,拼多多如何渗透一线校园市场 角色:reporter,又开始了我的脑图大法Hhhhhhh 总体来说大家讨论得还行,是轮流说的,然后我恰好是最后一个说,就整合了一下、分类了一下,然后加了自己的idea。我说完了之后也该report了,就直接用的我的模板。 完了之后面试官单独提问,问的是简历相关+群面问题相关,针对刚刚在群面中提出的一些点来提问。 群面结束20min之后收到单面通知,40分钟之后一面。 一面20min 群面不是一开始有两个面试官嘛,群面我那一组的面试官是一个男生,然后单面换成了那个女生。有点严肃不苟言笑,问问题也很直接,特别细节,全都是简历相关。 1.没有自我介绍 2.你为什么会在一个小公司实习了半年呢,为什么不去找大公司(家庭原因) 3.你主要是社群运营,你负责的这两个群是干嘛的,目标是什么 4.两个群的人数是怎么拉新的 5.问了一些数据相关,超级细节,比如转化了多少个、活跃度大概是多少这样子 6.你有针对社群运营提出什么idea吗 7.你们有多少个社群,有多人负责 8.你有什么问题要问我吗 反问(尴尬的来了): 1.您那一组对群面题目有什么好的答案吗,或者您的看法是?(结果她理会错意思了,以为我是要她评价我的表现,我淦。我又解释了一遍问题,但是她还是没get到我的意思……我说的也不委婉啊!!!很直接啊!!!)反问减分-1 2.美团的团好货功能为什么隐藏那么深(回答:不是我负责的工作) 3.那您负责哪方面工作(到店事业部的小黄卡,介绍了一些小黄卡的功能) 4.我还没有用到小黄卡功能,所以想请问下小黄卡的拉新是运用了什么策略呢(小姐姐笑了:有线上也有线下,不知道你问这个的核心是什么呢)(我不知道,我的这个问题难道很没有含金量吗)反问减分-11111111 5.那我自己去体验一下这个功能吧,谢谢:) 总结: 进步: 无紧张,表达没问题,逻辑没问题 需要改进: 对简历指标烂熟于心 面试时间太短 + 面试官对小公司实习感到不妙 + 反问减分 = 铁凉无疑:) 最后连问面试评价的心情也没了,fine
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昨天 15:15
清华大学 Java
第一家实习的公司是家中厂
我第一家实习的公司是一家中小型的软件开发公司,主要为企业提供定制化的 Java 开发解决方案。虽然公司规模不大,但技术团队充满活力,注重技术创新和团队合作,给我提供了一个非常实用的学习平台。虽然公司在行业中的知名度可能不如一些大型企业,但其注重实用技术和客户需求的能力,让我在实际项目中学到了很多。对于我来说,这段实习经历虽然起步较为简单,但却为我的职业发展打下了坚实的基础。
你的第一家实习公司是什么...
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01-29 19:18
小红书_后端开发_REDstar算法工程师(准入职员工)
禾赛科技内推,禾赛科技内推码
禾赛科技 嵌入式开发(操作系统)面经⚜技术是真的过硬啊,秋招嵌入式被拷打的最狠之一。原定45分钟,拷打一个半小时,涉及知识面特别广,实际问的比这还要多,记忆有限。不过也无后续,但也没挂,估计在L3缓存里面吧⭕一面(9.18)1. 自我介绍2. 项目介绍3. 有没有测量IMU精度4. 串口有几根线,中断配置?5. IIC有几根线?讲一讲怎么通信?详细说一下读取寄存器的流程6. 说一说任务有哪几种状态?就绪和阻塞的任务放在哪里?放在同一个链表上面吗?7. 任务怎么进入阻塞态?(主动挂起,被强占,争取不到资源等)8. 说一说死锁?9. 怎么解决死锁问题?(获取不到锁的时候,释放本身的资源)10. 有...
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2025-12-15 11:27
门头沟学院 Java
这就是BOSS市场的现状吗????
??????如何评价
哇哇的菜鸡oc:
所有人不要理会,就好了,后面他就知道怎么回事了,只能说有的时候市场都是被宰的人搞坏的
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01-13 12:25
河南工业大学 财务
好冷漠的话。
哞客37422655...:
这就是真实社会,没有花里胡哨的安慰,让你感受到阶级分明,不浪费彼此时间。虽然露骨但是唉
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01-27 17:47
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西北大学 安卓
AI时代,我们程序员不会消失,只会变得更强
最近看到Andrej Karpathy(特斯拉前AI总监)的一篇文章,感触很深。想和大家聊聊AI对程序员的真实影响。他说Geoffrey Hinton(深度学习三巨头之一)在2016年预测AI图像识别会让放射科医生全部失业。结果呢?快10年过去了,放射科不仅没消失,反而发展得挺好,职位还在增长。这个例子很能说明问题。虽然实验室里AI识别准确率99%,很牛逼!!但是真实场景往往复杂得多:模糊的图像、罕见的病例、需要结合病史判断...AI代替不了医生。就像leetcode刷题和实际开发是两码事。你刷了100题,就真能上手做开发了?答案是否定的。放射科医生的工作也不只是"看片子"...
当你问AI“你会取代我的...
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