中兴 线下 Ai算法 面试

30min，出了点小差错，面试官那边没声音，变成了电话+面试间面1. 自我介绍2. 深挖项目3. langchain有用过嘛4. dify怎么用的5. 无八股手撕：一道sql，topk的topk，5min秒了，不过输入框是真的小，写起来很难受，纯靠自己记住之前写的代码继续写总体感觉很轻松，面试官很好，也无压力反问：1. 业务2. 候选人要求3. 优化点

九章云极面试记录时间：2025/9/28时长：20min岗位：技术支持实习生（AI大模型）问题大致记录：自我介绍，介绍了熟悉java技术栈，SpringBoot，MySQL、Redis等。对AI领域感兴趣，学习了微调、RAG、LangChain框架等。介绍两端实习。第一段做java后端开发。第二段用HiAgent做低代码工作流和Agent开发，开发了十多个相关Agent。基于LangChain做了RAG应用等。问：AI方面的技术怎么学的？看过吴恩达等网课嘛？答：跟着GitHub上的有些开源教程项目学的，还有一些AI框架的官方文档，跑里面的代码，然后自己做相关应用，我的GitHub里可以看到。没...

终于讲到一个还没寄的人才计划了，感谢兴子一面：兴子好像每一轮面试都是采用的群面的方式，每轮面试都是至少2个面试官在场兴子整体的面试氛围比较轻松，首先也都是介绍一下简历里的项目和实习，然后就是就是面试官对简历的项目进行提问，由于自己做的项目都是偏基础软件的项目，感觉面试官也并不是很懂，唯一相关的就是正在进行的实习，是做LLM推理Infra的经历，然后就是正常询问，问问做了哪些工作，有什么收益，感觉更像是我自己在说，他们也并没有深问，而且虽然投递的是大模型算法的岗位，但是实际上并没有拷打算法八股，反而是问了几个cpp和OS的八股，都比较基础，时间有点久也不太记得了。然后手撕只能算撕半个题，就是最经典的DP爬楼梯问题，让我把状态转移方程写出来就可以，不需要我写完整的代码哈哈哈哈，然后一面就比较轻松的结束了二面：二面当时去车站接女朋友了，然后出租车堵在路上了，无奈就没用电脑面试，用手机面了全程，最后手机还没什么电了，借了出租车师傅的充电器才完成的面试。二面就是综合面试了，感觉是轻技术重性格的一轮面试，问了很多开放性的看法问题，对xxx是什么看法，如果遇到xxx你会怎么想等等这类的问题，然后就是问了问在校期间最难忘的事情是什么，我说是本科打竞赛的时光，很充实，和队友一起碰撞思想很有意思，然后面试官就顺着这个问题继续问，问我如果队友没有完成他应做的工作会怎么做什么的，我就如实回答说我的两个队友都非常积极，我们都是遇到问题一起解决，谁遇到卡点了，其他人都会帮着一起看等等这样的问题。最后就是问了问我有没有女朋友，女朋友是做什么工作的，在哪里上班啊这样的问题，然后和这个部门的base地（上海）也都比较近，所以没有像腾讯那样不太好回答三面：三面相对来说是技术含量最高的一轮面试，这一次就是会拷打一些大模型相关的知识，让我觉得这才是正常的算法岗吧哈哈哈哈三面一开始也是一样介绍简历里的项目，并且进行深入的提问，对于实习经历重点问了问，因为比较相关，然后这边的部门感觉主要的业务是做AI Coding工具的部门，问了我很多Agent和RAG的一些知识，我说Agent没有做过相关的项目，但是大概了解过一些基础的框架如：LangChain等等，然后又问我对RAG技术是什么看法，这个问题我的回答有点狂了我说我不太看好RAG技术，感觉这是一个混淆概念对技术，面试官问我原因，我说与其把精力放在做RAG上，不如提升模型等Long Context能力，但是后面回想了一下，这两个工作的方面其实也不一样，一个是提升使用LLM的能力，一个是提升LLM自身的能力，当时不知道怎么回事就脑子一热了，面试官也没有拷打我，就说即便RAG技术不以现在的形式存在，也可能以另外一种方式存在，然后我就顺着他的话说是的是的，我刚才的表述不太准确然后就是简单的业务咨询和反问环节了，面完三面之后已经过了很久了，中间让我提交了一次附件材料，让我把获奖证书，奖学金证书什么的上传一下，说要进行评估，然后到现在也没啥消息，不过倒是不是很慌，三面的面试官就是推我进来的人，我俩有联系方式，我经常骚扰他问他进度，他给我的回复也都是还在蓝剑流程，所以也没有很慌哈哈哈哈，就看后续还有啥流程吧

30min 自我介绍1. 有什么需求或理由使得你选择netty？2. 对于这样IM的实现基于netty自己做了什么？过程中遇到什么问题怎么解决的？3. 你说创建的这个对象引用了没法回收，可以具体讲讲吗？你这样说应该是特意了解了，这个对象的生命周期，在tcp(没听清)中如何回收的？4. 除了netty知道什么方法实现IM吗？5. 讲讲这个langchain4j，为什么不用langchain，以及基于langchain4j做了什么，基于怎样的需求6. 你提到向量化，有对分词做什么优化吗？7. 第二个项目，你觉得有必要用微服务吗？8. 讲讲你对微服务和DDD的看法9. 为什么要使用nacos？（我对比了Eureka说nacos保证强一致性...）10. 对于它的高可用，可以具体说说嘛？我举个例子，它有二三十个服务，在这个区，如果这些服务宕机了，那等它们恢复过来时，nacos如何保证这些服务可以正常使用的？（这里我是听都听不懂）11. 讲讲乐观锁和悲观锁12. 它们各自的区别和使用场景？比如多进/线程写一个文件应该用哪个，具体流程会怎样？13. mysql事务讲一下14. 知道他们的使用场景吗？比如可重复读通常什么时候用15. 你在做项目的过程中有遇到什么问题吗？怎么解决的？（讲了langchain4j调milvus有个方法官方文档没提到）16. 遇到官方文档没有相应解决办法时怎么做的？17. 有没有想过去改它的源码呢？18. 有了解过docker网络的几种模式吗？19. 有用docker部署过梯子吗？20. 项目有上线吗？21. 团队开发的流程怎么样？反问：后续--这两天有结果，可能还有一面业务--不透露建议--多了解应用层、应用场景之类的，看看博客文章，这个阶段不用过于注重底层。很好的面试，让我的八股无用武之处9.28 oc，国庆后入职，觉得能学到东西