阿里-优酷-前端开发-三面

1. 自我介绍
2. 介绍一个自己比较熟悉的排序算法及实现原理（深挖）
3. 海量数据无法一次性读入内存，该如何完成排序，问题的核心关键点是什么？
4. 海量数据如何拆分、分批载入内存排序，核心重点是什么？
5. 如果需要排序的数据为对象，该如何处理？
6. 询问平时是否手写原生HTML文件？
7. 介绍div实现垂直居中的方式
8. 点击div实现拖动，如何让用户停止操作后，div保持垂直居中状态？（深挖，提了不同场景下如何解决）
9. 聊一个自己在AI Coding里印象最深刻的代码案例（深挖）
10. 介绍自己在AI Coding中提示词的编写逻辑和规则（深挖）
11. 使用AI Coding过程中，有没有觉得特别惊艳的地方？（深挖，讲代码）
12. 讲解React源码
13. 介绍React框架的精妙之处
14. 介绍 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering
15. 询问有没有看过Claude Code源码？（讲解Prompt Cache机制、上下文窗口压缩机制）
16. 询问有没有做过什么Harness 相关项目？
17. 介绍Harness Agent项目（Agent Loop、记忆管理、工具调用模块）
18. 反问环节

面试时长约30分钟，面试官人也很好，提问也会引导回答！后续约了HR面！