前言别笑，这真的是高频翻车题。在数仓面试考察建模理论这一块时，数据域和主题域的区别几乎成了必问问题。但奇怪的是，即便是在企业里干了三五年的同学，一聊到这两个概念，也常常含糊其辞。先看定义数据域：是从业务过程出发，对数据进行的分类管理，解决「数据如何管」的问题。主题域：是从分析视角出发，对数据进行的逻辑划分，解决「数据如何用」的问题。大家看完定义之后，可能还是无法对应到真实数仓建设中来，我们直接上企业真实案例！假设用户完成一次完整购物：登录 -> 浏览商品 -> 加购物车 -> 下单 -> 支付 -> 卖家发货 -> 买家收货 -> 评价/退款在整个购物...

最近来了几个新人，清一色硕士，有211本，985硕，还有985本硕，海外硕……羡慕的同时，也一下子让我成了整个部门学历最低的人……听同事讲，现在进来的要求更加严格了，以前本科就能进，现在必须研究生才能进，卡的死死的……本科都没有面试机会……庆幸自己能比他们早一点进来，但同时不安分的心又想跳槽，想去更远更好的地方看看，总是不甘于此，但是秋招现状总是很让人心累。

面试题简述如果让你负责我们短剧模块的运营，你会怎么做拉新和促活？面试官想听的1、是否了解短剧行业的特点：用户决策快、生命周期短、内容密度高、冲动消费明显。2、是否会做结构化拆解：按照用户漏斗、生命周期、真实场景展开。3、是否有增长意识：不仅是做活动，而是有可验证、可复用的拉新-留存-促活逻辑。4、是否懂用户：知道为什么用户会来、为什么会走、为什么会回来5、是否具备方法论意识，而不是拍脑袋式的答案面试回答举例我会把短剧运营的拉新和促活拆成三件事情：怎么让用户来、怎么让用户留下、怎么让用户回来。详情请参考：http://xhslink.com/o/6gawU7PGfsE由浅入深分析1、第一层：考察...