滴滴 数开 OC

原来国际化外卖没有意向

一面 8.5
1.三道SQL 时间太远记不清楚了 依稀记得有个用LAST和FIRST的 顺便考察了一下这俩怎么用
2.RANK ROWNUMBER DENSERANK的区别
3.HIVE行列转换 explode函数
4.MR基本过程
面试官人很好,但是环境像是个奶茶店 很嘈杂,滴滴印象分+10

二面 8.5
1.MR的流程
2.Spark的shuffle
3.MR的shuffle
4.DDP
5.HDFS的读写
6.HDFS的HA
7.MR inputsplit的大小
8.为什么要用环形缓冲区
编程题 但是忘了 太久远了
面试官素质很差,一直在笑,反问为什么笑只是说我说的不全,提问哪里不全也说不明白,滴滴好感度-100。

三面 8.11
1.简历面
2.最长回文子串
3.最长公共子串 长度+回文串的值 两种写法

谈薪11.27 无oc
全部评论
三面是考的基础的数据结构算法吗?和大数据没关系?
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发布于 2024-12-16 22:57 湖北
国际化外卖。。这个业务一听就边缘待裁的感觉
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发布于 2024-12-05 11:16 北京
同部门看提前批的有意向
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发布于 2024-11-29 20:33 广东

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04-27 15:11
已编辑
华东师范大学 算法工程师
暑期实习从2月开始投,面了两个月,流程该挂的都挂完了,腾讯字节一共号称是1.7w个hc,不知道都发给谁了,估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿,没进面。携程:3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面(hr面)4.14 英语测评4.23 offer(已拒)腾讯:2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面(挂)3.11 teg一面3.21 teg二面(取消)3.31 teg一面4.10 teg二面(挂)4.21 wxg一面4.24 wxg二面(挂)字节:1.28 aml约面(取消)3.17 火山一面(挂)4.8 aml一面(挂)4.20 抖音data一面(挂)阿里:3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面(取消)4.15 淘天hr面4.16 淘天offer(已接)4.21 高德一面(取消)4.22 淘宝闪购一面(取消)面试最大的感触是,现在撞上ai转型,一堆老业务急着转向,新业务非常不成熟,研究型的组bar非常高根本进不去,业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活,面试却又要问算法,另外agent的落地也远没有那么广,绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag,其余少部分真的在搭agent的,基本不能在线上服务用什么很智能的模型,现阶段成本太高,进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底,除了业务场景的应用和数据经验以外,技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好,之前判断失误了完全没投,秋招不知道还进不进得去。
嵌入式的小白:不错啊,淘天也是挺好的,恭喜
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