不会谈薪

最近很多股东反应自己面试的时候紧张到呼吸困难，手心呼呼冒汗，很多原本准备好的问题都回答的坎坎坷坷。这其实是个很常见的问题，大部分的同学从小学到大学接受的教育一直是应试教育，上课站起来回答问题都紧张，爬个黑板能手心的汗能在黑板上烙个汗印，只会闷头做卷子。再加上本身是个i人，发挥的更不好了。很多同学紧张的点在于害怕失败，特别是面大厂的时候，觉得好不容易有一次面试机会生怕失去，其实大厂也是厂，不是说你进了大厂就能飞黄腾达光宗耀祖之类的，说白了属于计算机的红利差不多已经过去了，可能还有一些拿到很高薪水的，那也是凤毛麟角且朝不保夕，所以先对这些公司平等的祛魅。面试节奏通常一场面试上来会先让你自我介绍，这...

兄弟们这简历真不真实，有没有问题😭

那可真是太遗憾了，你们就继续把流程卡在简历初筛吧，继续给我发测评和笔试之后把我挂掉吧（大部分甚至连感谢信都没有😁），我填网申一点都不累，做测评和笔试一点都不辛苦

题目 什么是位置编码？对比绝对位置编码和相对位置编码的优缺点。 一、为什么必须有位置编码？ Self-Attention 对输入做的是集合运算：打乱 token 顺序， 和  的结果完全不变。所以 Transformer 本身无法区分“谁在前、谁在后”，必须显式注入位置信息，否则“我吃苹果”和“苹果吃我”在模型眼里可以一样。这就是**位置编码（Positional Encoding）**要解决的问题。 两种思路：  绝对位置编码：给每个位置  一个向量 ，和 token 嵌入相加（或拼接）后再进 Attention，回答“这是第几个位置”。 相对位置编码：不在输入上加向量，而是在 Attent...