公认 “最抠” 的互联网公司代表——快手

我觉得公司和岗位的重要性各占一半吧，在大厂做边缘业务，和小厂做核心业务，价值其实是一样的。更多还是看个人能力可不可复制，业务和岗位有没有上升空间，没必要死磕大厂。 小公司的技术团队一般也就百来号人，开几次全员大会，公司什么情况、接下来要做什么，基本就摸清了。平时吃饭闲聊，也能知道行业里在玩什么。想知道别的团队在干嘛，搬个椅子去聊聊天就行，组织扁平得很。趁着这个机会前后端都折腾一遍，慢慢就能找到自己真正感兴趣的方向。 技术选型上，小公司喜欢追新，能买第三方的绝不自己造。但问题也明显，基础设施不完善，经常东拼西凑用开源方案凑合，规范不统一，有时候感觉就是在“把东西弄出来先跑起来”。工作标准也相对宽...

1. 什么是 LoRA？LoRA 全称是 Low-Rank Adaptation，核心思想是在微调大模型时不直接更新原始大权重矩阵，而是冻结预训练权重，只额外学习两个低秩矩阵，用这两个小矩阵的乘积去近似原权重的增量。原来如果某层权重是： W ∈ R^(d×k) LoRA 不直接学习 ΔW 的完整矩阵，而是写成： ΔW = B A A ∈ R^(r×k), B ∈ R^(d×r), 且 r << min(d, k) 最终前向变成： h = W x + ΔW x = W x + B A x 这样训练参数量会大幅下降。2. LoRA 的思路是什么？LoRA 的基本假设是：大模型在迁移到下...

4.15一面4.18二面4.21约HR面4.22HR面