满足1145和25H定律，丝滑入池

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...

目前只能约到小公司，求大神指导

据传网易要下大雨从外包开始网上这图片也是零零散散真滴假滴？

出大数据结构题何意味，而且是最无聊的拼板子题，还必须默写板子，这都不是给ACM选手做的题了，这是给OI选手做的题，你招中学生去吧。选择题8题 一共20分编程题4题 一共80分第一题给定一个数组，将这个数组复制1e9次得到一个超大的数组，问这个新数组的最长严格上升子序列的长度，很明显可以每次复制都只选一个元素，所以答案就是数组中有多少不同的数，直接sort后unique即可第二题要用numpy、pandas、scikit-learn实现单层GRU前向传播，没时间做了第三题给定一个数组，要求将数组切割成任意个子数组，使得每一个子数组中的众数*数组长度之和最小，这题直接dp即可，用unordered...