硬件offer帮选

准备秋季赴美读研，最近在想暑期实习该投什么方向，来问问做AI芯片/架构的前辈。先说背景：中九IC本科，做过SRAM外围电路、二级运放，也做过FPGA图像处理。同时搞过一些CNN推理优化和训练后量化（对称线性、混合精度），对模型压缩和精度-面积trade-off有一定体感。长期想做NPU/AI加速器的系统架构或者软硬协同，偏整套系统那种。但暑期实习就很纠结。目前看下来大概两条路：1）端侧推理/INT8部署优化方向，能接触真实workload和性能瓶颈，理解推理栈是怎么跑的2）FPGA/硬件实现方向，继续强化数据通路、存储、带宽这些硬件基本功端侧推理会不会太偏CS了，IC背景去做算不算跑偏所以想请教两个问题： ① 如果目标是NPU/AI加速器架构方向，哪种实习经历更有积累价值？ ② IC背景往这个方向走，是该系统性补CS能力，还是把量化、定点、dataflow、memory hierarchy这些打深就够了？

面试官不开摄像头自我介绍挑几个实习的亮点说一下Lambda表达式箭头代表什么Lambda表达式有哪些方法用到过，举例说明stream流遍历一个list，student对象有ID、姓名、性别、地区，要求根据条件筛选特定ID，性别为男，地区为上海，结果要转换为一个map，key为ID，value为地区，表达式是怎么样的说一说函数式接口？扩展：你觉得这种使用 Mybatis plus 这种用函数式接口来那个在代码中去构建 SQL 是一种好行为还是坏行为呢扩展：Mybatis plus，它调一个单表的那种过滤查询，它直接调的其实是那个它自己，它提供了方法引用，比如说一个模型的get，一个字段，它怎么是...

HR开始一直在测试网络 只开了两分钟的人脸 面试开始首先我先做了很长一大段自我介绍 然后HR针对我简历中提到的 RTThread和FPGA的内容进行提问 主要问了一下任务优先级和多时域CDC的同步怎么解决的 然后告诉我 我面试的这个岗位主要还是做传感器的数据融合 然后问了很多关于数据融合的问题 主要是关于现实应用的 比如温飘怎么解决 陀螺仪的数据和里程计怎么做综合 然后主要聊了一下公司内做强化学习的和做嵌入式开发的会不会有冲突 以及相关的人员培养计划 顺利的话 一般是过一天就会出结果

说实话，先手很重要，你的气运，状态完全不一样，现在开始都不算晚，要自己去问一下学长学姐，那些已经拿过实习的前辈，多和老师沟通，说不定你的转机就在每一次沟通中