来大厂实习|阿里灵犀

1、自我介绍2、深挖上段实习内容（有问到所做的工作和AI的关系是什么）3、平时常用的AI产品，觉得哪个最好用4、用Open Claw做什么，是部署在哪的5、CC不是国内用不了吗？你是怎么用的6、如果做一个AI产品，用什么指标来衡量/体验7、问项目经历8、为什么想做产品9、本科毕业就打算直接工作吗10、反问

📋 原文实录（一面 + 二面）岗位： AI 产品经理 | 面试官背景： Boss直聘 AI 面试产品线───Q1：AI 面试产品的现状与差距面试官介绍：国内目前没有比我们做得更好的 AI 面试产品，但仍处于灰度验证阶段。与国外产品相比，差距主要体现在语音交互的自然度和 AI 面试官的专业程度上。当前很多所谓「AI 面试」产品（如德贤、海纳）更像是标准化考试（固定题目、收集答案），而非真实面试场景的还原。Q2：AI 面试的核心方向聚焦两个方向——• 能力方向：高度还原真实面试场景；提升 AI 面试官的出题能力、评价能力、技术稳定性。• 业务价值方向：To C 帮助求职者押题、锻炼技能、缓解紧张；To B 更高效、低成本、定制化地收集候选人信息，实现人岗精准匹配。Q3：AI 面试的天花板在哪？AI 能否完全决定录用？面试官回应：如果仅把 AI 面试当作筛选节点，确实有天花板。但若视为人才匹配工具，天花板极高——即使某人不适合 PM 岗，AI 可基于其特质推荐律师岗位并直接对接律所。核心不是「刷人」，是发现人的潜力。真正的瓶颈可能不是技术，而是信任问题——企业是否愿意让 AI 做最终录用决策。Q4：对 AI 安全有何理解？AI 红队具体如何开展工作？原题。考察模型攻防、安全性评估标准及红队测试流程。Q5：如何理解「幻觉」？上下文工程如何处理幻觉？原题。考察 RAG、Prompt 约束等技术手段，以及实际业务场景中的防幻觉策略。Q6：Agent 运行中，ReAct 模式如何解决无限循环？原题。与记忆机制、工具调用准确率及信息利用率有关。受限于上下文窗口，需研究如何检测并跳出循环。Q7：App 消亡论与硬件终端面试官讨论：App 从「给人看」到「给 Agent 用」。深层：安全与信任？商业模式重构（注意力经济→算法贿赂）？终端演变：AI 眼镜更轻巧更直接，但视线阻碍与侵入性。必须亲自买 AI 眼镜体验才能形成有说服力的判断。Q8：面试官给的认知检验标准• 卡壳即不懂——说不清楚 = 认知不清晰。能用两句简单话把复杂事说明白，才叫真懂。

bg9本天坑，想转互联网产品，BOSS+官网一共投了400份左右，只面了十家厂左右，唯一进一面的大厂🐧还是KPI面好难熬，好焦虑……如果到秋招都没有实习已经不知道怎么办了……唉

投的技术被捞到产品4. 能看出来你的技术储备比较扎实，但我们本次岗位偏产品经理复合岗，会用到较多AI相关技术。你刚才都是开发视角的描述，现在把我们当成目标客户，用业务语言介绍下这个餐饮外卖平台：应用场景、开发初衷、核心功能以及产品亮点。5. 可以这么理解，假设产品已经开发完成，向陌生用户介绍产品能提供什么价值、可以实现哪些功能。6. 听起来功能和美团、闪送等平台大同小异，你的产品有什么差异化亮点？开发这个平台有没有参考美团、饿了么？当初做这个平台的背景和目标是什么？7. 可以理解，课程项目没办法和商用成熟平台对比。这个餐饮平台是你独立从需求设计到落地，还是团队合作完成？8. 是不是由负责文档的同学把控整体产品需求、功能框架和业务流程，再分工给到前后端和开发人员实现？9. 你在项目中工作占比大概多少？10. 团队在前期理念、功能设计讨论中，有没有出现意见分歧、产生争执的情况？你是怎么处理的？11. 能听出来你更倾向技术开发岗位，那产品经理岗位是完全不考虑，还是可以酌情考虑？12. 如果考虑产品岗，你最看重什么？什么样的产品经理岗位能吸引你？13. 聊聊你的职业规划，你是只想做后端开发，不想过多与人沟通协作，还是愿意和团队一起讨论推进项目想法？14. 好的，那再介绍下你的第二个项目：自媒体内容聚合平台，讲讲开发初衷和产品亮点。15. 也就是说这个项目是你个人为探索新技术、自主构思开发的学习项目？16. 我们不是技术出身，你用通俗易懂的语言解释下，什么是微服务？17. 你的系统没有正式上线商用，只是课程课题，你是怎么验证能解决高并发问题？能承载的并发上限大概是多少？18. 学习和项目过程中，有没有使用压力测试工具做模拟测试？19. 你提到数据双写一致性采用先更新数据库再删缓存，这是行业通用做法，还是自己摸索的方案？20. 你目前是本科在读，如果有保研、读研机会，你优先选择就业还是继续深造？