哔哩哔哩商业化产品一面

1. k-means聚类点初始化阶段有什么优化策略？2. 如何评估聚类的好坏？3. 介绍transformer架构？4. Attention计算时间复杂度？5. 超长序列下降低Attention时间复杂度的方法？6. Transformer用的什么Norm？7. 分类模型的指标有哪些？8. 分类模型的损失函数？交叉熵损失相比于均方差损失的优势？9. 模型训练过程中哪些行为可能导致梯度爆炸？10. 手撕 树的最长链长度 面的实在有点痛苦，主包做的大模型方向，确实对过去的分类模型不是很了解，问的东西也没什么答出来的，大模型相关的八股也没问，简历上的东西也不问，应该是业务原因吧，可能用大模型不多所以...

嘛 拿了周赛第一 用python写的 所以来补一份python的题解A题原题链接：https://ac.nowcoder.com/acm/contest/119365/A本题的题目非常友好，将判断逻辑写的很清楚。整题使用if-elif-else结构完成。代码如下： n = int(input()) ''' 首先使用input获取输入的数据 用输入的数据定义变量n（也就是要判断的年数） 这里可以拆成两行： n = input() n = int(n) ''' if n % 400 == 0: print("yes") elif n % 4 == 0 and n % 100 !...

1. 请用1-2分钟自我介绍，突出你在C端产品从0-1/迭代优化、指标增长与跨团队协作的核心经历。2. 选一个你负责过的核心功能，讲清楚从洞察用户问题→定义目标人群→竞品基线→方案权衡→上线→数据复盘的完整过程与关键指标。3. 当产品的DAU增长停滞，你会如何构建诊断框架（获客/激活/留存/召回/流失原因）并排序优先级？4. 描述你如何做用户洞察：你常用的用户研究方法（访谈、可用性测试、问卷、日志分析）分别在什么场景下使用？如何避免偏差？5. 如果需要提升新手引导完成率与“次日留存”，你会如何拆解指标、设计A/B测试、设定显著性与样本量？6. 讲一次你在体验设计上的艰难取舍：在业务目标、技术可行性与体验一致性之间，如何决策并验证？7. 请你对比两个竞品在同一核心流程（如注册、支付、发布、搜索）的差异，指出其关键设计意图与各自的优劣。8. 面对高层提出的含糊需求“提升用户活跃”，你会如何把需求结构化为明确问题、可度量目标与实现路径？9. 谈谈信息架构（IA）与导航策略的设计要点：你如何组织信息层级、减少认知负担，并验证是否更好用？10. 你如何定义并维护产品的指标体系？请从北极星指标、过程指标、护栏指标三层拆解，并说明彼此约束关系。11. 有一次数据与用户反馈相矛盾（数据好看但口碑差/数据下滑但满意度高），你是如何分析并做出产品判断的？12. 若需要推动跨端一致体验（iOS/Android/H5/小程序），你会如何沉淀规范（组件库/交互准则）并推动落地？13. 请选择一个你主导的增长实验，说明实验假设、实验设计（分层/随机化/干预点）、结果判读与后续扩量策略