呕心沥血整理了下面经，希望能对牛友们有帮助！！！1、百度搜索在改版中强调"智能框"、支持更长文本与多模态输入，并在结果侧强化富媒体与AIl能力;如果你负责其中一个"可互动的玩法"(例如:分步澄清、可选路径、任务面板)，你会如何定义北极星指标、拆解指标树，并证明它优于传统"直接给结论"?2、公开信息显示"百看"会以图文/音视频混合方式组织结果，并逐步接入智能体/服务能力;如果你要把某类高频Query(如"选购/送礼/攻略/对比")做成可复用模板，你会如何用数据选择模板、评估收益、并建立持续迭代机制?3、在百度搜索AI化重构(智能框/百看/AI助手)的背景下，如何建立一套"触发AI互动vs传统结果"的策略，并用离线+线上数据共同验证?4、面向"深度搜索/研究型"需求(需要多步检索、综合、反思)，你会如何设计可量化的"信息充分性/可验证性"指标体系，并落到埋点与评测集?5、百度搜索侧有MCP服务/发现平台等生态建设;如果你要把某类工具(如地图、日程、票务、比价)接入到搜索互动链路，你会如何设计"工具选择/编排/降级"的数据策略，并定义可控的效果增长路径?6、近期公开报道提到百度App支持一键调用OpenClaw等智能体工具，并与百度生态能力进一步打通;如果你负责"从0到1做增长"，你会如何设计漏斗、关键路径与实验矩阵?7、在"AI答案+检索+互动链路"的复杂系统里，如果线上出现"负反馈上升/追问变多/停留变短"三者并存，你会如何搭建诊断框架(从事件到样本到因果)，并指导研发/算法快速收敛?8、搜索产品常面临"用户效率提升"与"商业转化/生态分发"的张力;如果AI互动/直答让传统点击下降，你如何设计一套"用户价值一生态价值一商业价值"三方都能接受的度量与决策机制?9、百度智能云侧有数字人/视频创作能力(形象定制、视频合成、对话/直播等);如果你要与算法共建"形象/动作效果"的理想态与验收标准，你会如何把主观体验拆成可执行的指标与评分表?10、假设你要推动"离线视频产出"的标准化评测体系(评测集+基线+周报)，你会如何设计数据采样、分层覆盖与版本可比性，让它能真正指导迭代而不是沦为形式?11、如果要求算法团队按节奏离线产出视频(例如每周X条、覆盖Y类场景)，你会怎么设计"产能模型、质量闸门、返工机制、以及对外SLA"，并用数据让节奏可承诺?12、公开报道提到百度搜索侧强化富媒体输出，并提及一句话生成创意视频/分镜编辑等能力;如果AI视频作为搜索/助手链路的一部分，你会如何定义增量评估(而不是只看播放量)?13、在数字人/视频生成能力越来越强的情况下，作为产品负责人你会如何建立安全合规的指标、流程与技术拦截(版权、肖像、深度伪造、敏感内容)，并把它纳入交付节奏?