科大讯飞AI产品面经

整理下面经，攒攒人品～～～1、如果你加入抖音研发，要做一个「智能服务团队的智能提效平台」，你会如何拆解"提效"对象(人群/任务/链路)、定义北极星指标与阶段目标?请给出你会优先覆盖的Top3场景与理由。2、同样是"提效"，你如何设计一套能在4-8周内证明价值的ROl评估框架?要求覆盖:时间节省、人力替代、质量提升、风险降低四类收益，并说明"不可量化收益"如何转成可决策信号。3、内部平台常见问题是"做出来没人用"。你会怎样设计从0到1的冷启动与留存机制(触达路径、默认工作流嵌入、权限与数据接入门槛、激励与约束)，并用哪些数据来判断"真正在被使用而不是被试用一下就走"?4、如果你做的是"内部版"AI平台能力，你会如何判断哪些能力可以直接对齐复用，哪些能力必须因内部研发组织形态重做?请说清楚差异背后的组织与流程原因。5、要做一个面向研发/运营/客服知识的问答能力，你会如何选择与设计:数据接入(多源异构)、切分/索引、召回、重排、生成、引用证据、权限隔离、更新策略?并说明你会如何评估向量库/检索组件的选择与边界。6、对于"问答/助手/智能体"能力，你会如何建立一套可持续迭代的评测体系:离线基准集怎么构建、人工标注怎么控成本与一致性、线上怎么做灰度与回滚、怎么区分"模型变好"和"提示词/检索变好"的贡献?7、当业务量上来，你如何设计"质量一成本一时延"的三角平衡策略?请给出:分层模型路由、缓存策略、请求合并/批处理、长上下文治理、以及成本异常的监控与止血方案。8、在"智能服务"场景里，最容易出问题的是越权、幻觉、违规内容、隐私泄露。你会如何从产品机制上做"可控":输入输出风控、知识源白名单、引用强制、权限与审计、敏感操作二次确认?9、请描述你会为"智能体/助手平台"设计哪些核心可观测能力:链路追踪、token/费用、延迟分解、检索命中、失败类型、人工兜底触发、告警分级。并说明一次"效果回退或事故"发生时，你如何定位是数据、模型、提示词、依赖服务还是发布流程的问题。10、给你一堆需求:知识问答、工单总结、对话质检、自动回复、培训助手、数据看板、流程编排....你会用什么方法把它们切成一个可在4周上线的MVP?请明确你的取舍原则:依赖最少、价值最大、风险可控、可验证。11、你如何把"智能提效"这类偏抽象的需求写成可交付的PRD?请给出你PRD里最关键的5个部分，以及你如何把"效果"转成可验收的标准(包含指标口径、数据来源、验收样本、灰度策略)。12、当研发、算法、运营都在场时，你如何组织一次高质量评审，让分歧在评审阶段就解决?请讲清楚你会如何定义接口边界(平台/算法/业务方)、里程碑、险清单、以及"谁来拍板"的决策机制。

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1. 实习介绍2. 有没有做过模型测试和评分？怎么做的3. 之前的产品是有自己的模型还是别的？4. 介绍上一个产品主要干了什么【复盘：不要着急，按照背景-价值-动作-结果慢慢说！and规范表达，减少重复和没有逻辑的表述】5. 使用ai生成ppt的过程中，有没有你觉得可以优化的点？（图片、大纲格式、动画、增加用户prompt）6. 最近用过什么好用的产品？不一定是ai7. 用过哪些ai产品？比如写论文的过程中，你会用哪个？如何优化提示词？

最近闲下来了，整理下面经给大家参考1)京东外卖入口在京东App"秒送"频道。请你以"上线后90天"为周期，设计一个AIl能力(推荐/搜索/对话导购/个性化等均可)从0到1落地方案:目标、关键路径、里程碑、上线标准、以及你会如何和业务指标绑定。2)京东外卖对商家有"品质堂食餐厅"等准入与审核要求。假设你要做一套"商家入驻/验真/持续巡检"的AI产品能力(含CV/风控/自动化审核均可)，请给出端到端方案与灰度策略。3)假设你要设计一个能显著提升"购买券到店核销"链路的AI产品(可以是AIGC内容、导购Agent、核销提醒、门店推荐等)，请说明你如何把它接入现有链路，并定义清晰的线上验证方法与成功标准。4)假设你要在外卖售后场景(催单、缺漏错、退款、改地址、骑手沟通)落地LLM客服/虚拟人，请给出系统设计与治理方案，说明如何兼顾体验、成本与风险可控。5)在外卖/到店场景，用户常见诉求不是"问答"，而是"帮我解决"。请你设计一个可落地的"售后Agent"(可调用订单、配送、商家、退款等工具)，说明任务分解、状态机/编排、失败回滚与审计机制。6)在增长中会涉及门槛/补贴等策略调整。请你设计一套实验框架，证明"AI能力"在拉新转化、留存复购、客单/毛利上的真实增量，并说明如何规避实验污染与外部波动干扰。7)围绕即时配送体验，请你选择一个履约体验问题(ETA更准、超时预警、可送范围动态化、备餐协同等)，设计AI产品化方案，并说明如何线上验证其对核心指标的提升。8)假设某城市外卖业务转化率在24小时内暴跌20%。请你给出从告警定位止血复盘的完整路径(包含你会看的关键指标、分群维度、以及如何形成可执行的改进闭环)。9)结合本地生活(外卖/到店)场景，请你输出一份"6个月AI产品路线图":至少包含3个项目、每个项目的价值假设、依赖资源、关键风险与验收标准。10)岗位需要对接内部技术中台能力。请你用一个具体场景说明:你会如何评估"直接用中台能力vs自研/外采"，并设计一套可持续迭代的协作机制来避免二次造轮子。11)开放生态中可能出现接口规则变更、类目校验升级、合作方清退等平台治理动作。请你设计一套"变更治理+迁移策略"，确保业务连续性与生态稳定。12)当对手在智能客服/多Agent上快速进展时，站在本地生活业务视角，你会如何做差异化:选一个细分场景，提出一个"能赢且能落地"的策略，并说明60天内如何验证。

整体感觉还是不错的期待有后续！1. 如何设计一个面向外卖商家的AI运营助手？2. 如果让你负责一个AI对话功能的优化，你会关注哪些指标？3. 如何验证智能调度算法新版本的效果？追问：若上线后部分骑手反馈调度不合理，如何处理？