行动：希望用户完成的最小行为
在用户被触发后，即将在产品中产生行为，那么下一步则是提高用户完成产品预设行为的概率。当要求用户完成的行为成本越小，行为分解的越简单，那么概率就会越高。这里可以通过福格行为模型来分析如何降低行为成本。
福格行为模型：(B=MAT），B代表行为，M代表动机，A代表能力，T代表触发。
因而促进用户行为的关键要素有三个，分别是：
1）动机M：福格建立的行为模型中，将用户的核心动机归为三类：
追求快乐，逃避痛苦：快乐和痛苦是非常有力的动机；
追求希望，逃避恐惧：这个分类是基于对结果的预期。希望指好事的预期，恐惧是对坏事的估计；
追求认同，逃避排斥：这个分类指大多数用户的社交行为的目的。
2）能力A：完成行动的复杂度越低，用户决策成本越低，越容易转化付诸行动。而如何降低用户的操作难度，我们通过六个影响任务难度的因素来分析：
时间：完成当前行动所需要的时间；
金钱：完成当前行动所需要的投入的经济成本；
体力：完成当前行动付出的体力；
脑力：完成当前行动付出的脑力；
社会偏差：他人对当前行动的接受度；
非常规性：当前行动与人们的常规行动的匹配度或者矛盾程度。