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1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互，前馈网络负责做非线性变换，残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂，而是信息传播路径短，长距离依赖更容易建模，并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量，但 NLP 任务里句子长度不一致，线上推理时 batch 也经常...

offer审批等了三天今天终于下来了，一个不好的消息就是暑期变日常了，但是hr说还是可以转正，感觉转正机会还是很渺茫的听说也是晚上十点十一点下班

四段实习经历，三段大厂。。春招至今0面试。。。受到好大的打击啊

1. 自我介绍2. HTTP 和 HTTPS 的区别答案：HTTP 是明文传输，请求和响应内容如果被截获，理论上都可以直接看到。HTTPS 是在 HTTP 的基础上加了 TLS/SSL，加密之后再传，所以安全性更高。HTTPS 除了加密，还会做身份校验和完整性保护，能防止中间人攻击、数据篡改这些问题。代价就是握手流程更复杂，建连成本会比 HTTP 高一点，但现在实际业务里基本都优先 HTTPS。如果继续往下问，可以顺着讲 TLS 握手、证书校验、对称加密和非对称加密怎么配合。3. HTTP 状态码，404 是什么情况下出现的答案：HTTP 状态码一般分五类，1xx 是信息响应，2xx 是成功，...