正确答案：在旋转有序数组中，我们可以使用二分查找的思想来快速找到目标元素。具体做法是首先确定中间元素与目标元素的关系，然后根据旋转点的特性来决定搜索的方向，时间复杂度为O(log n)。解答思路：旋转有序数组是指一个原本有序的数组经过某种方式旋转后形成的数组。例如，数组 [0, 1, 2, 4, 5, 6, 7] 经过旋转后变为 [4, 5, 6, 7, 0, 1, 2]。在这种情况下，我们需要在查找时考虑旋转对数组结构的影响。具体步骤如下： 1. 初始化两个指针，left 和 right，分别指向数组的开始和结束。 2. 在每次循环中，计算中间位置 mid。 3. 比较 mid 位置的元素与目标元素。如果相等，直接返回 mid。 4. 判断左半部分是否有序：如果 nums[left] <= nums[mid]，则左半部分有序。 - 如果目标元素在左半部分（nums[left] <= target < nums[mid]），则移动右指针到 mid - 1。 - 否则，移动左指针到 mid + 1。 5. 如果左半部分无序，则右半部分必然有序。 - 如果目标元素在右半部分（nums[mid] < target <= nums[right]），则移动左指针到 mid + 1。 - 否则，移动右指针到 mid - 1。 6. 循环直到找到目标元素或 left 超过 right，返回 -1 表示未找到。问题考点的深度知识讲解：该问题考察的是面试者对二分查找算法的理解及其在特殊数据结构（如旋转有序数组）上的应用。二分查找的核心思想是通过每次将搜索范围缩小一半来提高查找效率。旋转有序数组的特性在于它的某一部分是有序的，这一特性使得我们可以在进行查找时决定在哪一部分继续查找，从而有效利用了有序数组的特性。伪代码示例： ``` function search(nums, target): left = 0 right = length(nums) - 1 while left <= right: mid = left + (right - left) / 2 if nums[mid] == target: return mid if nums[left] <= nums[mid]: // 左半部分有序 if nums[left] <= target < nums[mid]: right = mid - 1 else: left = mid + 1 else: // 右半部分有序 if nums[mid] < target <= nums[right]: left = mid + 1 else: right = mid - 1 return -1 ``` 通过这种方法，我们能够有效地在旋转有序数组中找到目标元素，并且时间复杂度为O(log n)，相较于线性查找的O(n)大大提高了效率。

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