美团 AI后端开发 一面（本地商业

被ai面试拷打了，上来第一个问我osi7层模型，说实话我只背了tcp/ip四层模型，但是我隐约记得7层里面还有会话层和表示层，我就回答了，结果追问我会话层和表示层的具体负责，编了一些不知道对不对。然后是大模型的那题，问我大模型接口的重试和熔断还有降级，我这个会一些但不多，看见有次换题机会就换了，结果换了个一点不会的

这场做的真不如上场了，三个编程题，前两个超时，第三个都不想看了

我太菜了，被美团ai面拷打麻了😭

这段时间越来越强烈的一个感受是：现在不少人对 Agent 开发的理解，还停留在“接个大模型接口 + 配几个工具 + 跑个演示页面”这个阶段。但只要项目开始往真实场景走，问题立刻就会从“能不能跑起来”，变成“能不能稳定工作”。也就是说，Demo 阶段拼的是搭建速度，落地阶段拼的是系统能力。真正折磨人的，从来不是那几行 API 调用代码，而是后面一整串工程问题：工具该怎么组织，模型才能正确选用？检索链路怎么设计，召回效果才足够稳定？上下文越来越长时，记忆如何管理？模型一本正经胡说八道时，系统如何收口？想让体验更自然，流式输出该怎么处理？这些才是 Agent 开发真正开始“见水平”的地方。先说一个现...