美团 AI后端开发 一面（本地商业

岗位领域：云计算岗位职责：1、负责块、文件、对象和AI存储的研发工程师，包括自研存储引擎的开发，负责相应产品的研发设计、开发及疑难问题解决，支撑公司千亿级以上索引的访问，保证业务的稳定性；2、解决超大规模存储系统面临的核心挑战，包括但不限于：千亿级元数据/索引的高效管理、EB级别集群扩容下的数据平滑迁移与IO稳定性保障,以及跨地域场景下的数据一致性、容灾与低成本归档等；3、编写高质量、架构优雅、性能卓越、可读性强的代码；保证良好的业务可持续性，良好的运维体验；4、通过软件优化、引入高性能比的新硬件，在保证用户体验的前提下，持续降低存储成本，提升系统性能与可靠性；5、深入存储内核与分布式系统核心模块，如元数据管理、数据分布、一致性协议等高级特性的设计、开发与深度调优。任职要求：1、本科及以上学历，计算机软件或相关专业；2、掌握、熟练go、C++/c中的一种以上语言，熟悉linux/unix编程环境；3、2年及以上存储相关研发经历；4、精通分布式系统、存储系统研发，熟悉常见存储技术栈（如Ceph、Lustre、BeeGFS等），精通linuxIO系统、网络系统，精通高性能系统者优先；5、具备较强技术攻关能力、系统化思维，能独立负责架构设计与关键模块实现。福利待遇、薪资面议；

1、简单自我介绍2、项目介绍，你认为项目最能体现你技术的一块是哪部分，详细讲讲3、在原公司的分工以及团队4、分库分表，分表的时候怎么保证业务不受影响 答：（这个不会，直接照抄的另一位老哥的面经答案）全量迁移+增量监听+双写+灰度切读。 ps：面试官应该不是很满意5、对服务做过哪些优化 答：在数据库查询时做优化，尽量避免多表查询、避免select*、in和exists的区别等。6、怎么设计表来避免你说的那些问题 没答上来7、你认为spring boot 有什么优点，解决了你哪些问题，如果没有spring boot你的问题如何解决 答：解决了依赖管理和配置管理的问题，可以让我们简化依赖和配置管理，...

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.你对哪个项目掌握比较深3.讲一个在这个项目中你遇到的难点和问题：讲了点赞和计数。4.聚合桶指的是啥5.你有压测过吗？你预估能承受多少的并发量6.你的这个三级缓存是怎么做的。为什么要用三级缓存。7.本地缓存对所有用户是共同的页面吗？假如说本地缓存流量很大，在失效的那一瞬间大量请求打到redis怎么办9.本地缓存存放的是全部的feed流吗。假如我的feed流特别大，这样有啥问题吗。10.给一个表，首先写一个sql语句。其次写一个伪代码：假设这个表里有5000w个数据，给你一个send函数，怎么把这个数据从接口a发到接口b，尽量降低时间消耗

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 什么是 AI Agent？AI Agent 是一种以目标驱动的智能系统，不只是根据输入生成文本，而是能够围绕任务目标进行理解、规划、调用工具、获取外部信息、根据反馈调整行为并完成任务。它的核心组成一般包括大模型、记忆、规划、工具系统和执行控制。和普通聊天模型相比，普通模型更偏向一问一答，Agent 更强调任务闭环。比如查询订单、生成报表、分析异常、调用接口、触发流程，这些都更接近 Agent 的典型工作方式。4. Agent 和普通 RAG 的区别是什么？RAG 的核心是检索增强生成，重点解决模型知识不足、知识过时和领域知识缺失的问题。流程一般是先检索，再把检...