2.6 北京大学计算中心后端面经 日常实习
全程 50min 是几个北大研究生面试的
1. 自我介绍
2. 说说你最想讲的一个项目(我说的是实习)
3. 拷打实习,更深层次的提问
4. 聊了下多线程和多进程的区别(实习有用到)
5. 用 Python 手写一个线程安全版本的 lru(允许用 ai),然后再把他改成用 redis 实现
6. 场景题:从 0 设计AI大模型的后端接口,保证尽可能高的吞吐量(消息队列+线程池,他们觉得答案很 ok)
7. 场景题:现在这个 AI 是一个视频流类型(类似sora),后端要怎么设计?(我的答案是把视频切片,然后分段传输,结合消息队列做一个 ack 反馈,如果失败就只需要重传这一段视频,前端做最后的拼接工作,但是他们认为可能 websocket 的效果更好一点,我这个思路也 ok,有待商榷)
8. 对未来的规划,能实习多久,对 AI 大模型的看法#牛客AI配图神器#
1. 自我介绍
2. 说说你最想讲的一个项目(我说的是实习)
3. 拷打实习,更深层次的提问
4. 聊了下多线程和多进程的区别(实习有用到)
5. 用 Python 手写一个线程安全版本的 lru(允许用 ai),然后再把他改成用 redis 实现
6. 场景题:从 0 设计AI大模型的后端接口,保证尽可能高的吞吐量(消息队列+线程池,他们觉得答案很 ok)
7. 场景题:现在这个 AI 是一个视频流类型(类似sora),后端要怎么设计?(我的答案是把视频切片,然后分段传输,结合消息队列做一个 ack 反馈,如果失败就只需要重传这一段视频,前端做最后的拼接工作,但是他们认为可能 websocket 的效果更好一点,我这个思路也 ok,有待商榷)
8. 对未来的规划,能实习多久,对 AI 大模型的看法#牛客AI配图神器#
全部评论
更新:已 offer,准备入职了
亮神
这么快吗,给亮神🧎♂️了
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