25鼠鼠的救赎，0offer我该怎么办

    4.9一面无八股、手撕介绍个人情况、实习经历、项目经历单独介绍了机器学习/深度学习相关的个人学习历程，全程介绍10分钟左右问了一个深度学习识别项目里，所做工作是哪些？主要是使用模型？还是自己设计改动模型？问了个人本科的国奖竞赛（温控相关的）问我对公司有没有什么问题，提问了该岗位是做什么的，有哪些业务？结束，全程20分钟左右———————————————————4.14二面两个面试官 一个应该是技术主管 一个hr和一面一样介绍个人情况、实习、项目，大概十分钟主管还是还是问了很多竞赛的项目 可能正好部门准备发展这一块的业务，问的很深入，具体到系统传感器布置、系统的仿真、系统的温度控制精度等等，对我的回答提出了一些疑问，一一回答完，基本面试时间就到了全程半个小时面试完下午OC了———————————————————4.15offer

北京小公司，go后端，说能远程实习，但是无薪资。。。。。go实习还是有点难找，要去吗。另外就是准备实习的时候速学一下java，到时候一起投了，不知来不来得及

鼠鼠是双非非科班确定方向有点晚了所以很多东西准备的很匆忙，现在手撕刷完了hot100，八股正在背，就是项目一个没有，想问一下测开的话应该准备个测试的项目还是开发的项目呀主要语言是python和golang   

个人背景：- 985硕士，计算机专业，研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目，Kaggle竞赛经历- 面试岗位：滴滴出行-算法工程师（机器学习/运筹优化方向）📝 面试全流程回顾1. 笔试（线上编程+数学）-算法题（2道，LeetCode中等偏上难度）- 动态规划：最长递增子序列变种（需优化到O(nlogn)）- 图论：Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题（概率统计+线性代数）- 贝叶斯定理应用题（拼车场景下的概率计算）- 矩阵分解（SVD）的原理与优化意义2. 技术一面（1小时）- 代码能力- 手撕：实现带权随机抽样（Reservoir Sampling变种）- 代码优化：如何减少时间复杂度？- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异？如何选择分裂点？- 如何解决推荐系统中的冷启动问题？- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模？（聚类+贪心算法的取舍）3. 技术二面（1.5小时）- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案（特征工程、模型融合技巧）- 追问：如果数据分布偏移（如疫情前后出行规律变化），如何调整模型？- 系统设计- 设计一个实时ETA（预估到达时间）系统：- 数据源（GPS/交通路况/历史数据）- 模型选型（时序模型+在线学习）- 异常情况处理（突发拥堵如何动态调整？）- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率？（转化为图的最短路径问题）4. HR面（30分钟）- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 滴滴算法团队特点业务驱动：算法直接影响亿级用户体验，成就感强技术栈前沿：时空预测、强化学习、因果推断等均有落地成长快：技术大牛密集，新人可接触核心项目🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7立刻投递，快人一步，抢跑未来全流程跟进，投递的同学评论区留言，方便后续跟进，秋招加油！