我有一个好朋友，在深圳，在华为总部，正编00，网名孝出强大，人称孝总，@孝出墙大。 我有一个好朋友，在深圳，在华为总部，华为od，网名段段steady。这两个人羁绊还是很深的，相似的经历，相似的背景，茫茫人海中认识，还是好朋友，新年交换礼物，居然还能遇上。 有本书叫华为崛起，当然这是小队长推荐的，说华为选人有这么几个特质，聪明的、穷困的、好胜自尊的、小镇青年。 看了孝总的个人经历，我发现，能去华为的人，或者说华为比较中意的人确实如此。当然我是华为OD，我只有一半话语权，另一半是没有的，毕竟是外包，但是观众老爷行行好，毕竟我已经在大厂正编了，能不能把另一半话语权给我。一、我聪明吗？ 我聪明吗？如...

如果是开发岗也这样对我就好了😂

1.腾讯总包100w，未来还会送港股腾讯股票，具体多少不清楚。2.字节算法ssp，80w+，大佬云集，还有签字费。3.微软自然语言处理，120w+，居家办公，上四休三，签字费+安家费。4.pdd核心部门，总包70w+，发展前景大，干一年提级。5.楼下小区保安月薪2800+，包吃包住，三险一金。6.缅北核心业务，年包200w+，工作轻松，需要口才好。好纠结，不知道选哪个，求大家给点意见，最好带上理由……

大语言模型（LLM）到2026年已经成熟了，OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准，比较了顶级选手，帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。GPT-5.2 (OpenAI)综合王者，Elo 1483，幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态（文本+图像）。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K，价格高（输入$3.44/M tokens）。企业级首选。Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)编码高手，GPQA 91.9%，专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少，工具用得溜。价格输入...