阿里暑期

3.5一面 一、 项目1. 简单介绍一下这个系统的知识库问答架构，从文档入库到最后回答的完整链路是怎样的？2. 向量检索用的是什么索引类型？3. 在召回之后有没有做重排（Rerank）之类的操作？4. 你知识库的准确率和召回率是怎么评估的？5. Spring AI Alibaba 的 Function Calling 是怎么实现的？模型如何决定调用哪个工具？6. 如果工具调用失败了，你们设计了什么处理机制？7. Execute Plan 模式具体是怎么实现的？8. 平时哪种模型用的比较多？9. 平时编码时会用哪些模型？10. 在选择向量数据库时，有没有看过其他的（如 ES、Milvus 以外的选择）？它们之间的区别你大概有概念吗？11. 在写 Prompt的时候，你有哪些实践经验或设计原则？12. Graph Rag / Agentic Rag了解过吗13. 在秒杀下单中，Lua 脚本具体做了什么？为什么要用 Lua，而不是分开执行多条指令？14. 这个项目你自己做过压测吗？15. 对系统能扛住的流量（QPS）有没有具体的概念？16. 对于什么时候该上缓存、什么时候该上本地缓存，你大概的概念是什么二、 Java 基础1. 线程池的核心参数有哪些？2. 线程池内部的具体工作流程是怎样的？3. 核心线程数和最大线程数一般怎么确定/计算？三、 场景题1. 你觉得目前 RAG（检索增强生成）最大的瓶颈是什么？2. 假设要给电商平台搭建一个百万/千万级的商品知识库问答系统，你会怎么设计？3. 针对商品信息（如价格、描述）可能被商家动态更新的情况，你的知识库设计需要考虑什么？四、手撕：二叉树的层序遍历反问面试表现，面试官当场告知通过

目前还不敢投递简历，怕投进去了技术不达标，自己找了个项目，让我从头到尾手撕一遍根本做不到，只理解业务是如何实现的，思路是什么。我想找大数据开发的实习岗位，自己的项目干了什么，每一层的搭建作用都知道，也能将一些业务用自己的代码重新构造一下，比如原本用flinkapi，自己改用fliksql的方式，但是让我手撕一遍代码还是做不到，大三了也没时间去细学，问问各位大佬，要做到什么程度才能找到实习啊

1、自我介绍2、实习拷打（starrocks数据库的一个慢查询的优化）3、优惠券秒杀的流程是什么，库存、一人一单4、经过redis+lua脚本后如果请求成功，在异步入库之前还是之后给前端返回成功？5、HashMap、concurrentMap八股  底层结构6、手撕lru缓存，秒了（感觉面的很简单，后面问面试官面试表现说还不错，但是ai项目和中间件项目基本没怎么问，希望不是kpi面吧，求个实习offer）

春招投出的第一份暑实简历，迎来的第一场线上面试，全给了从大二就心心念念的字节后端开发岗。本来只是抱着 “投梦厂练手，过简历血赚，挂了不亏” 的心态填的网申，凌晨随手提交的申请，第二天一早就收到了面试邀约，当时正在食堂吃早饭，差点把手里的包子掉在桌上。面试定在下午两点，我提前半小时就守在电脑前，把翻得起皱的面经、手写的知识点笔记过了一遍又一遍，手心全是汗，连摄像头角度、麦克风音量都反复调了十几次。整场面试 42 分钟，问了操作系统、计算机网络的基础题，最后一道手撕代码题，我卡了快十分钟，脑子一片空白。还好最后我梳理解题思路，虽然没完全写出最优解，但是好歹把核心逻辑顺了下来。结束面试的那一刻，我直接瘫在椅子上，长舒了一口气。大概率是要挂了，但半分后悔都没有。春招的第一面，我没献给随便凑数的练手厂，而是给了藏在心愿单里很久的梦厂。哪怕结果不尽如人意，我也摸清了自己的短板，打破了对大厂面试的恐惧，再也不是那个对着网申页面不敢点提交的胆小鬼了。春招才刚刚开场，接下来继续冲，总能拿到属于我的 offer。