想请教下各位，大模型开发岗位，如果面试要手撕算法，一般是用python还是C语言喔？

Python+AI大模型开发入门→大模型语言进阶→Python数据分析→机器学习→神经网络与深度学习→NLP自然语言处理→Coze智能体开发→大模型应用基础→大模型微调→多模态

岗位名称：大语言模型算法面试时长：1h–1.5h自评分：8/10是否下一轮：是模型架构与基础原理目前主流大语言模型在架构设计上有哪些异同点？（追问）Decoder-only 和 Encoder-Decoder 在实际应用场景上有什么区别？介绍一下大语言模型中的注意力机制，多头相比单头注意力有何优势？（追问）如果减少头数会发生什么？是否一定性能下降？什么是大语言模型的涌现能力？目前对该现象的研究有哪些发现？（追问）涌现能力是否和模型规模线性相关？什么是 Embedding？词嵌入和句嵌入有何不同？（追问）Embedding 层是否会参与微调？为什么？大语言模型中的 Tokenization 是如...

现在很多电商行业、政企部门、金融等行业有AI客服，都是充当接受用户的自然语言处理，然后对接大模型找出客户意图，然后反馈给客户的服务。我个人觉得处于这种应用AI层面没啥加分，有加分的应该是硬件和软件的结合，比如机器人的开发，软件、电路、芯片方面的研发，但那部分研发变现太慢，大部分公司是喜欢赚快钱，赚流量，赚广告等快节奏一类的变现方式。

大佬们看看，简历是否合适。（两个项目的“主要工作”写的很粗糙）然后还有一个问题请大佬们支支招... 我想走大模型相关岗位，但没想好去算法还是开发。算法岗肯定是首选，主要是怕我的项目经历跟算法岗离得远找不到实习。请大佬们给给建议