我的大二第一份实习总结

核心定义ReAct 是能让大模型“边思考、边行动”的推理框架，让 LLM 像人类一样通过多轮交互解决复杂问题Thought-Action-Observation 运转逻辑ReAct 循环中有三大要点：Thought：模型分析当前的局面，大任务拆解成子任务，决定当前最需要做什么Action：根据前面的思考结果，生成具体的操作指令Observation：接收真实环境对操作的反馈结果这就有了一个闭环：想清楚再做，做完看反馈，基于新反馈接着想ReAct + Function calling 怎么运转？在 ReAct 需要与外部系统结合时，免不了调用工具，执行链路如下：评估与决策：模型接收用户请求，判断...

原来3到4月份的时候还能约到很多面试，虽然都是中小厂，但是有了一段实习经历不应该好找一点吗，现在中小厂也约不到面试机会了，简历还需要写另外一个项目上去吗？我为了保留一页美观的，把比较简陋的项目去掉了

我觉得目前最好用的 AI 编程工具是 OpenAI Codex。相比传统的代码补全工具，它更像一个“可以接任务的 AI 工程师”，不仅能写代码，还能理解项目结构、修复 Bug、生成测试，甚至直接参与完整的软件开发流程。在实际使用中，Codex 的优势主要体现在效率和完整性上。你只需要描述需求，它就可以从实现功能到调试优化一并完成，大幅减少重复劳动。同时，它支持在终端、编辑器和云端多种环境中使用，还能并行处理多个任务，让开发节奏明显加快。总体来说，Codex 已经不只是“辅助工具”，而是正在改变编程方式的生产力工具。对于开发者来说，用好它，本质上是在学会如何和一个高效的“AI搭档”协作。

楼主是28届本科，bg9本，现在只有一个黑马点评，还有一个agent的项目（内容很少，一天就做出来了，也是黑马的）。八股背了一些，算法刚开始做hot100（做了三分之一），想找一个中厂的日常实习现在每天很迷茫，想问问大家项目方面要怎么优化呢，感觉这两个项目根本拿不出手，也不知道应该再做一个微服务的黑马项目，还是应该怎么办？刚开始学java的时候每天都目标明确，最近越来越迷茫了