滴滴秋招一二面,算法工程师

一面80min:
项目实习
孤立森林的原理,one class svm的原理,这两者的区别
oc-svm与普通svm的区别,损失函数是什么,怎么优化
svm的kkt条件有哪些,分别有什么作用
boosting和bagging算法的区别是什么
随机森林和xgb的区别和适用场景是什么
哪个更能控制方差,从概率论的角度分析
gnn和gat的区别是什么,这两者有什么优缺点
现阶段很多实时计算量是不用gat的,你知道什么原因吗,有没有可替代方案
时序预测方法有哪些,你为什么在项目中选择这个时序预测方法,有没有选择其他的方法
不能只从结果和业务的角度分析,需要更多考虑算法的底层逻辑的差距
code:动态规划

十分钟后二面,个人原因调整了面试时间,同时也换了面试官,这将是我最后悔的决定
二面80min
项目实习
质疑项目的真实性和可靠性,全程觉得项目没什么用,做的实习毫无意义
xgb分裂熵是怎么计算的,叶子结点的权重是怎么计算的,讲解相关的公式
svm为什么使用核函数,有哪些核函数,其他方法也能进行高纬映射,为什么用了核函数
讲解svm的计算流程和相关的公式
lora的时候是微调的哪个部分,为什么是微调注意力矩阵,其他的呢,
怎么微调的,从代码层面讲解,从公式上面证明
讲解大模型原理,讲的太大了太空了,需要结合具体的公式进行分析
code:连接两棵树后最大目标节点数2的变体,面试官当场手出,没做出来

已挂
全部评论
面试有时候也看运气,遇到不好的面试官了
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发布于 10-17 23:07 北京
面试这个我一般不换时间,不能让人家觉得我事多
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发布于 10-17 18:41 陕西

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查看10道真题和解析
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