腾讯大数据测开-20240630

大概1h10min+

*自我介绍
*C++编程相关课程
*项目实现用的语言
*项目介绍:U-Net分类输入输出、介绍
*UNet神经网络与传统神经网络的区别
*项目难点
*模型训练时间、预测时间
*手撕代码
*如果一个http网站,如何进行测试
*性能测试
*linux使用,top如何查看进程占用
*shell脚本会写吗
*C++强制转换
*如何使用多线程
*进程间通信
*管道通信介绍一下,具体案例
*锁有哪些
*A ping B涉及什么,ping是什么协议
*反问:业务场景(广告后台测试、大数据处理、混元大模型)、后续
全部评论
校友咱俩问题一模一样,不过我是二面。有后续吗
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发布于 2024-08-30 09:19 湖北
请问手撕题是什么呀?
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发布于 2024-08-15 08:14 安徽
遥感国重的大佬吗
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发布于 2024-07-19 19:56 北京
测开一面问这么多吗
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发布于 2024-07-03 20:11 湖南
总结: 1、**UNet神经网络与传统神经网络的区别** 传统神经网络通常由一系列全连接层(输入层、中间隐藏层、输出层)组成,卷积神经网络(CNN)引入卷积层和池化层,通过局部连接和共享权重来减少参数数量,增强局部特征提取能力;UNet是编码器-解码器结构,跳跃连接,空间特征和语义特征相结合。 2、**http测试**:功能性、可靠性、易用性、效率、维护性、可移植性 3、**性能测试**:(1)定义测试目标(响应时间、吞吐量、并发用户数、资源利用率)(2)选择性能测试工具:Apache JMeter 4、**top**:查看CPU占用和进程资源占用,P切换回按CPU使用率排序,M按内存使用率排序,N按PID排序,A按命令名称排序 5、**C++强制转换**: static_cast <类型说明符> (变量或表达式) 运行时没有类型检查来保证转换的安全性 用法:1)用于类层次结构中基类和派生类之间指针或引用的转换 上行转换(把派生类的指针或引用转换为基类表示)是安全的;下行转换(把基类的指针或引用转换为派生类表示),因为没有类型检查,所以是不安全的 2)用于基本数据类型之间的转换,也需要开发人员保证安全; 3)把空指针转换为目标类型的空指针; 4)把任何类型表达式转换为void型。 **const_cast <类型说明符>(标量或表达式)** 常量指针或引用转换为非常量,并且仍然指向原来的对象(谨慎使用,因为可能违反常量性原则) **dynamic_cast <类型说明符>(标量或表达式)** 1)其他三种都是编译时完成,而该类型是运行时处理,要进行类型检查; 2)不能用于内置的基本数据类型的强制转换; 3)转换成功返回指向类的指针或引用,转换失败返回NULL; 4)基类**一定要有虚函数**,否则编译不通过(类中有虚函数说明想要将基类指针或引用指向派生类对象,转换才有意义); 5)类的转换中,上行转换和static_cast效果一样,下行转换具有类型检查的功能,更加安全。 **reinterpret_cast <类型说明符>(标量或表达式)** 改变指针或引用的类型、将指针或引用转换为一个足够长度的整形、将整形转换为指针或引用类型,不进行任何类型检查,使用需小心。
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发布于 2024-07-02 16:51 湖北

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