快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

我这种大专的在这里简直根本生存不下去

如题，本人双非本一段小厂实习，什么都学不到，想找一个自研都找不到，哪位义父救一波阿

1. 部门氛围：由于去年在hw实习过一段时间，实习所在部门氛围压抑，秋招更换部门投递简历。我觉得非常幸运可以加入目前的部门，同事之间都非常友善。 2.加班情况：入职之前害怕加班严重，经常焦虑怕扛不住。入职后感觉加班情况可以接受，偶尔还是会觉得有点累。可能是读研期间过得过于痛苦，我现在觉得上班还挺好的。虽然平时还是要加班，但目前双休真的比读研期间好太多了，再也不用担心被卡毕业了。后续周末加班情况有待观察。 3.部门培训：结束虚拟项目后开始投入正式项目，个人感觉这段时间学到不少东西，对于UVM验证进一步了解。导师都非常耐心帮忙解决各种问题。由于正式项目和在学校做的东西差不多，目前没有感受到很痛苦的...