北京租房

旷视科技 MegEagle计划 大模型 一面面经整体56分钟，算是提前批，岗位是视觉/语言大模型算法研究员1.自我介绍2.拷打实习项目，先介绍了一下实习的业务背景，我的是一个智能npc的，我讲了模型训练、数据处理、调优探索几个方面，他问我让模型更加遵循人设是怎么做的、数据分布是怎么调的、评估是怎么做的，然后问我deepspeed原理、vllm原理、kvcache原理3.拷打第一个项目，我的是一个rag的项目，我先整体讲了一下，然后他问我向量模型选的哪个、为什么不选别的、向量数据库选的哪个、还知道哪些、模型幻觉的解决有什么方法、模型长上下文解决的方法，我各答了我的理解4.拷打论文项目，我把我论文...

6.20从腾讯离职秋招，10.20终于拿到第一个意向，同时小论文也中稿了四个月来60场面试，持续焦虑，看着其他人纷纷上岸，内心自卑焦躁不过终究是柳暗花明又一村虽然这些成就在大佬眼里不算什么，但对于我这个普通人来讲，已经满足了双非转码+0基础的我，一路走来磕磕绊绊非常要感谢自己的导师和学长指导，还有志同道合的26届老哥们的陪伴继续前进吧，不能就此停歇。学如逆水行舟，不进则退终于不用再焦虑了！

好一个“此实习非彼实习”烂做派是学透了的，工资是一分钱没有的

momenta自动驾驶C++日常实习一面面经流程时间线：3.25HR联系约一面3.25晚7点一面3.26早上通知一面通过约二面3.26下午5点二面3.27早上HR沟通入职时间，已OC。一面流程：无手撕50min1.自我介绍2.面试官介绍部门职责(不涉及算法开发，是否能接受)3.简历浅挖（面试官大概率不是规控方向的，对项目可能了解不多,后续了解到是电气背景的）(1)hybird启发项如何设计(2)介绍latticeplanner流程(3)项目中涉及哪些传感器，如何获取heading angle。4.一系列C++,Linux,ROS八股（只列出部分还记得的）1.听说过rvo嘛2.知道raii嘛，原...