用友金融一面

对着简历简单问了几个问题1. 自我介绍2. （实习）延时队列如何实现的？（DLX + TTL）3. 实习中有用到线程池吗？几个核心参数讲一下？4. （项目）介绍一下项目5. 用的什么模型？（chatgpt-4o-min）6. 有什么节约token的方案吗？（对话压缩）7. 了解SKILL吗？平时用什么SKILL？（superpowers）然后就是唠嗑，面试官又放水。

📍面试公司：邦盛科技🕐面试时间：2026.4.15💻面试岗位：java开发工程师❓面试问题：首先是经典的自我介绍，然后面试官针对我的简历询问，包括项目包括实习。有观察过项目中的fullgc情况吗，fullgc如何解决，jmap可以用来干什么aop在项目中有什么应用，bean的声明周期在项目中有用到吗一个亿的冷热数据，如何做到冷热分离？线程池的参数如何设计，如果是秒杀系统的话最后面试官问我有没有什么想问的，我问了两个问题：1. 公司Java开发岗位的核心技术栈和日常工作内容；2. 公司对新员工的技术培训和晋升路径。面试官耐心解答，说核心技术栈是SpringBoot、SpringCloud、Redis、Kafka、Flink（贴合邦盛的实时数据处理业务），日常工作主要是接口开发、数据处理、风控模型落地，新员工有一对一导师带教，定期有技术分享会，晋升路径分技术和管理两条线，看个人发展意愿。🙌面试感想：八股问的比较少，很多设计场景题，能看出面试官水平很高，问的问题都很有针对性，不绕弯子，全程围绕“项目落地”和“场景解决能力”，没有考察偏题、怪题。面试官很专业，会根据我的回答进一步追问，引导我思考更优的方案，整个面试过程更像是技术交流，而不是单纯的“拷问”。自己的表现中规中矩，大部分问题都能结合项目实际回答，但在冷热数据分离和线程池参数设计的细节上，还有提升空间，比如没有考虑到冷数据存储的压缩优化，以及秒杀系统中线程池的动态调整方案。

从大四下学期刚到学校就开始不停的投简历。经过一个月的笔试，面试，也在郑州本地线下面试中小型公司积累了很多经验，然后也完成了一些春招的流程。之前的互联网大厂已经录用了😆不枉这一个多月的努力吧。工作城市也很符合我的意愿，是在杭州。工资对于我这个应届生来讲也是非常的符合期望。可能刚刚开始996，现在苦点累点不怕，先去学习前沿技术吧加油⛽。鼠鼠要更加努力

问题都比较简单，但是我太久没有背八股了，很多基础知识都忘记了。现在代码都是AI写的，也在学AI应用开发。面试官人非常好，说话很温柔，我没实力。附上面经，其实都很基础。# 自我介绍（噢，你是江财的是吧，校友的实力在此刻凸显）2.. 项目拷打2.1 介绍项目，你的职责（股票智能体SpringAI）2.2 长期记忆如何实现？如果并发量上来了你怎么去优化？（用户画像落库MongoDB，缓存）2.3 MongoDB存的是文本还是向量？（文本，向量存在Pinecone）3. 基础八股3.1 CAS机制、会出现什么问题？（ABA）、长时间自旋怎么解决（面试官给了提示，但我真忘了）3.2 JVM内存模型、垃圾回收机制、垃圾回收器3.3. 一个对象是如何创建的？（忘了）3.4 Java容器（上面答得支支吾吾，面试官还是太友善了，改成简单的）3.5 HashMap的数据结构？为什么使用红黑树？红黑树的原理？（我只知道优化了时间复杂度）3.6 ArrayList VS LinkedList（底层实现、操作复杂度、内存浪费）如何要无限存一些数据，选哪个？为什么？（LinkedList）3.7 HashSet讲一下（确保数据唯一）如何实现的？3.8 MySQL 底层数据结构 B+ 树 VS B树（稳定性、排序对比、B+树的大小）3.9 MySQL的默认隔离级别？如何解决幻读？（可重复读、MVCC&Redo Log）坦白了，我说我现在AI用的多，很多基础知识忘了4. Skills用过吗?有什么作用？（流程封装、节约token）5. 写过SKILL吗？有什么注意事项？如何确保SKILL的稳定、安全和可靠？反问环节：用友怎么用的AI？（面试官说了很多，给了我一些建议）凉凉没跑了，我不知道什么时候投的java，我记得我投的一直是AI应用啊，当我发现时没多少时间了。