小米南京

面试越松弛，结果往往越好。面试的自我介绍环节，哪怕是提前演练过无数遍，也切忌生硬背诵准备好的稿子。这种过于规整、毫无停顿的表达，面试官听来会格外疲惫，密集的表述没有留白和契合点，会让面试官找不到插话的切入点，也难以快速抓取核心信息。最后大概率只能低头浏览简历，从项目经历里找后续提问的方向，本该主动掌握先机的自我介绍，就这样白白浪费了。一场优质的面试，自我介绍的核心是埋好 “钩子”—— 用有亮点、有细节的表述引导面试官的提问，让对方从一开始就对你产生印象，后续的沟通也能顺着你埋下的线索展开，自然就能掌握面试节奏。先说说常见的负面案例，作为面试官，经常会遇到这样的情况：求职者沟通的语气语调过于一本...

项目其实就是外卖跟点评，ai润色了一下就想在暑期实习之前找个中小厂这种程度足够吗

1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化，项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是：文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块，要先做清洗，比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大，会带入噪声；切分太小，上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk，并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索，通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似，...