快手一面（商业化） 疑似kpi

好紧张好紧张好紧张好紧张…求oc分享经验可以分享到offer对吗目前只有一面  连夜分享1、自我介绍2、简历浅挖（简单介绍前两段实习负责的项目，预期达到的目标，活动具体内容）3、实习周期怎么样4、离职时间原因5、反问（问了一下面试结果什么时候出，对实习生的日常工作要求）面试官很好，我很紧张，紧张到实习经历都忘了怎么说…  祈祷ing

那时候是实习生，想说又不敢说的很多。现在工作了几年，回头一看，发现一些问题早已超出了“实习期”的范畴。我所在的公司有一个很明显的问题：论资排辈的文化非常严重。不管你的能力、贡献、效率，很多时候评估和机会的关键，取决于“你在这儿多久”。不是说经验不重要，而是那种不看能力只看年限的逻辑，会直接打击新人的积极性。明明可以干得更好、做得更快、解决更复杂的问题，但最终的话语权却始终握在年限长、但技术停滞不前的人手中。其次是形式主义的“日报文化”。每天都要写日报，但很多时候只是为了写而写。不是总结工作，也不是梳理问题，而是填表凑字数。有时候一天处理了一个重要的难点问题，但写出来却显得无足轻重；相反，一些边...

昨晚有同学提到面试中问大表关联怎么调优（100亿 join 50亿，无聚合函数） 前置判断：需要判断两张表关联键是否是1对多、1对1，如果a、b表是多对多还是会倾斜 分析误区：加盐/打散，题目中只是提到将两张表进行关联，因此这里无论是加随机数还是、取模都是无效的（因为关联不到一起） 分析思路： （1）map端减少输入：通过on中过滤及谓词下推可限制关联表数据，例如过滤时间、过滤枚举、限制分区 （2）大key拆解：可以写sql by维度找到热点key分布，可以按照维度（例如一级类目、场景，但要保障相同）进行拆表，分批插入目标表（目标表也可以根据大维度去做二级分区，或者先做一个临时表也行） （3）...

⌚️投递时间：7.08投递👋一面：7.09一面 7.11电话约下一面🤏二面：7.14二面😉oc：7.15OC感谢手子,对实习生也很大方二面的时候问了我一道非hot100 mid子数组题没写出来,但还是放我过了后续有空写写这段时间的面筋这几个月 滴滴 字节 美团 百度 网易 快手 面了过遍,都进二面了但大部分都二面挂了