字节-番茄小说-推荐算法

二面
1. MAP（最大后验概率）和似然函数有什么关系？
2. 什么情况下，MAP的损失函数可以用NMSE来计算？（高斯噪声）
3. 手写Multi-head Attention
4. Attention的复杂度是多少？
5. AUC是什么？
6. 推荐算法了解哪些？
7. 协同过滤的概念是什么？
8. 如果是一种普适性很强的物品（如：新华字典），怎么设计指标对它降权？
9. AUC怎么推广到非二分类问题？怎么快速计算AUC？