腾讯录用评估已OC开奖

当时在一家广告公司实习，带我的总监是个特较真的理工男，某天午休突然在部门大群里甩了个拼多多砍价链接，不是求着我们砍，而是发了段特正经的话：“各位，我最近看到好多人说拼多多砍价是虚假宣传，永远砍不到 0 元。我搞了个 99 元的折叠沙发椅砍价活动，想验证一下真实性。大家有空的话可以帮点一下，不强求哈，纯粹是做个小实验，最后结果我会同步在群里。”他都把话说到这份上了，我们哪好意思不点？而且总监还说 “做实验”，搞得跟工作任务似的，又带着点自愿的余地

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...

本菜鸡昨天（5号）面完了HR面，面试问HR面结果时说如果要给我结果，就代表最终能通过，所以要去综合确认，没有单独的说HR面是否通过，请问这种风险大吗？许愿oc，过了发面经--------1.7 OC啦

从投递简历到入职新公司：我的实习之路、踩过的坑与成长回头看这段从投递简历到正式入职的实习经历，更像是一场不断试错、修正和自我认知升级的过程。它不算一帆风顺，但每一步都让我更清楚自己适合什么、欠缺什么。一、投递简历：从“海投”到“精准投”一开始，我和很多同学一样，采用了无差别海投策略：只要岗位写着“实习生”“应届友好”，就投。结果是：投了很多，但回复极少即使有面试，也常常在一面被刷面试官的问题，自己答得磕磕绊绊后来我意识到问题不在“运气”，而在简历和岗位的匹配度。调整后的做法：针对岗位改简历（技术栈 / 项目关键词）放弃明显不匹配的岗位每天固定 1–2 小时高质量投递，而不是一口气乱投 这一阶段...